Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Материалы грантов с участием преподавателей кафедры

Публикации

Книга

Современные проблемы науки

Данилевич Т. В., Ясницкий Л. Н.

М.: Юрайт, 2025.

Статья

Comparative Analysis of Requirements Prioritization Methods for Personalized Nutrition Web Applications

Mozhegova A., V.V. Lanin.

Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2025. Vol. 37. No. 5. P. 225-240.

Глава в книге

Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions

Kychkin A., Chernitsin I., Vikentyeva O.

In bk.: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). IEEE, 2025. P. 987-991.

Препринт

Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG

Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др.

Working Papers. SSRN, 2025

Все публикации

Кто читает:: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватели

Гарафутдинов Роберт Викторович

Назаровский Егор Борисович

Проворова Анна Александровна

Шарипова Алиса Олеговна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и управляющих конструкций Python. Целью этого курса является развитие навыков программирования и создание практической базы для поиска, анализа и визуализации данных. Дисциплина реализуется с использованием онлайн-курса «Python как иностранный».

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных программ, использования библиотек Python для визуализации и анализа данных.

Планируемые результаты обучения

Осуществлять ввод-вывод данных в Python
Корректно определять типы данных Python и конвертировать их при необходимости
Использовать логические операторы и переменные, а также операторы условия для определения логики выполнения программы
Использовать циклы для обработки повторяющихся действий: циклы для перебора всех элементов внутри контейнера; циклы для перебора заданного количества элементов; циклы, прекращающие работу по условию; вложенные циклы
Работать с последовательностями (строками, кортежами, списками) и коллекциями (множествами и словарями)
Сортировать данные (числа и строки) с помощью функций базовой библиотеки Python, а также реализовывать сортировку более сложных структур (например, словарей)
Работать с индексацией, срезами, обращениями по ключам; находить и извлекать необходимые элементы из контейнера или строки
Создавать пользовательские функции без аргументов, с одним аргументом или с несколькими аргументами, которые могут возвращать или выводить результат своей работы
Работать с файлами в Python
Прогнозировать результат работы чужого кода и интерпретировать чужой код (например, понимать, что именно делает предложенная программа)
Применять методы предварительной обработки данных (выявление и устранение пропусков, выбросов, нормализация данных)
Выполнять визуализацию данных при помощи графиков и диаграмм

Содержание учебной дисциплины

Основы языка программирования Python
Основы анализа данных с использованием Python

Элементы контроля

Экзамен
Экзамен в виде компьютерного теста из вопросов открытого и закрытого типа по всему материалу курса, время на выполнение – 80 минут (1 пара).
Домашнее задание
Домашнее задание состоит в выполнении 10 практических заданий по разделам 1 и 2. Задания представляют собой задачи на программирование с автопроверкой, размещенные на онлайн-платформе.
Контрольная работа
Проводится в виде компьютерного теста из вопросов открытого и закрытого типа по разделу 2, время на выполнение – 80 минут (1 пара).

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Шестакова Лидия Валентиновна
Карпович Марина Валерьевна

Документы

Python для анализа данных