Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Материалы грантов с участием преподавателей кафедры

Публикации

Книга

Логическое программирование

Петренко А. А., Суворов А. О.

М.: Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2025.

Статья

Comparative Analysis of Requirements Prioritization Methods for Personalized Nutrition Web Applications

Mozhegova A., V.V. Lanin.

Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2025. Vol. 37. No. 5. P. 225-240.

Глава в книге

Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions

Kychkin A., Chernitsin I., Vikentyeva O.

In bk.: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). IEEE, 2025. P. 987-991.

Препринт

Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG

Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др.

Working Papers. SSRN, 2025

Все публикации

Кто читает:: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:: Курс обязательный

Когда читается:: 3-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Маткин Никита Андреевич

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина "Анализ данных в Excel" посвящена изучению основ работы в программе MS Excel. В ходе изучения дисциплины студенты познакомятся с созданием и редактированием таблиц, форматированием, основными функциями, построением диаграмм и работой с ними.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

Студент умеет искать, обрабатывать и очищать данные
Студент освоил базовые измерения данных, умеет проводить статистический анализ
Студент умеет работать в различных средах для реализации статистического исследования: Excel, SPSS, Python
Уметь собирать данные для задач исследования, готовить их к анализу
Уметь ставить статистические гипотезы применительно к данным, оценивать их распределение, интерпретировать результат
Уметь реализовать самостоятельное исследование, выбрав и адаптировав статистические методы и инструменты анализа

Содержание учебной дисциплины

Работа с данными
Распределение данных
Статистика в социальных и гуманитарных науках
Статистические исследования и проекты

Элементы контроля

Мини-тесты
Практическая работа на семинарах
Домашнее задание
Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания.
Контрольная-1
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части А и Б заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут. Оценивается по 10-балльной шкале.
Проект
Контрольная-2
Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части С заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут. Оценивается по 10-балльной шкале.

Промежуточная аттестация

2024/2025 3rd module
Мини-тесты * 0.1 + Практическая работа на семинарах * 0.2 + Контрольная-1 * 0.15 + Контрольная-2 * 0.15 + Проект * 0.2

Список литературы

Авторы

Маткин Никита Андреевич
Карпович Марина Валерьевна

Документы

Анализ данных в Excel