Алгоритмы и структуры данных

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

8

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь) (Факультет социально-экономических и компьютерных наук)

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1-4 модуль

Преподаватели

Марквирер Владлена Дмитриевна

Михайлов Александр Витальевич

Морозенко Владимир Викторович

Программа дисциплины

Аннотация

Учебный курс «Алгоритмы и структуры данных» ориентирован на изучение базовых алгоритмов и структур данных, используемых при решении задач поиска, хранения и обработки информации, а также при проектировании и разработке средств реализации прикладных информационных технологий. Целью изучения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» является обретение навыков анализа и реализации существующих, а также разработки новых эффективных алгоритмов программирования и структур данных для решения широкого круга прикладных задач.

Цель освоения дисциплины

• развитие профессионального кругозора и алгоритмического мышления студентов
• выработка навыков решения задач, требующих разработку и формализацию алгоритмов и использования основных структур данных
• обучение студентов важнейшим теоретическим положениям информатики

Планируемые результаты обучения

• Использует основные структуры данных при разработке алгоритмов
• Использует приближенные и эвристические алгоритмы для труднорешаемых задач комбинаторной оптимизации
• Использует эффективные алгоритмы для нахождения оптимальных потоков
• Использует эффективные алгоритмы для построения оптимальных расписаний
• Применяет методы комбинаторики при подсчете комбинаторных объектов

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Дополнительные главы комбинаторики
• Раздел 2. Эффективные алгоритмы теории расписаний
• Раздел 3. Эффективные алгортмы для решения потоковых задач
• Раздел 4. Труднорешаемые задачи, приближенные алгоритмы, эвристики
• Раздел 5. Элементарные структуры данных, деревья поиска

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Контрольная работа
• Практика
• Экзамен
• Дополнительные баллы

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 2 модуль
  0.2 * Дополнительные баллы + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Практика + 0.3 * Экзамен
• 2023/2024 учебный год 4 модуль
  0.2 * Дополнительные баллы + 0.2 * Контрольная работа + 0.3 * Практика + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Структуры и алгоритмы обработки данных: Учебное пособие / Колдаев В.Д. - М.:ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 296 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-369-01264-2 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/418290

Рекомендуемая дополнительная литература

• Алгоритмы и структуры данных: Учебник / Белов В.В., Чистякова В.И. - М.:КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 240 с.: 60x90 1/16. - (Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-906818-25-6 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/551224

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна
• Морозенко Владимир Викторович