• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 614070, г. Пермь, бульвар Гагарина, 37, кабинет 313

Телефон: (342) 254-56-08

Руководство
Заведующий кафедрой Плотникова Евгения Григорьевна
Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь): Специалист по учебно-методической работе Карпович Марина Валерьевна

Документы

Положение о кафедре (PDF, 113 Кб)

 

Книга
Современные проблемы науки

Данилевич Т. В., Ясницкий Л. Н.

М.: Юрайт, 2025.

Статья
Comparative Analysis of Requirements Prioritization Methods for Personalized Nutrition Web Applications

Mozhegova A., V.V. Lanin.

Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2025. Vol. 37. No. 5. P. 225-240.

Глава в книге
Development the reinforcement learning model for sources identification of H2S industrial emissions

Kychkin A., Chernitsin I., Vikentyeva O.

In bk.: 2025 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). IEEE, 2025. P. 987-991.

Олимпиадное программирование

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов, изучающих дисциплину «Олимпиадное программирование» образовательным стандартом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие профессионального кругозора и алгоритмического мышления студентов
  • Выработка навыков командного решения задач, требующих распределения ролей в процессе разработки, реализации алгоритмов в виде программного продукта и его отладки
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Разрабатывает алгоритм для решения поставленной задачи.
  • Реализует алгоритм в виде программного кода, готовит тесты, тестирует программный продукт.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1.Алгоритмы и алгоритмические языки
    Тема 1. Классы алгоритмов (точные, приближенные, эффективные, переборные, рекурсивные). Понятие алгоритма, требования к алгоритму, классы алгоритмов (точные, приближенные, эффективные, переборные, рекурсивные), примеры алгоритмов из разных классов для решения задач оптимизации, анализ их сложности и корректности. Тема 2. Структуры данных. Основные абстрактные типы данных, структуры данных (массив, список, стек, очередь, дерево), их реализация в различных языках программирования, примеры использования в стандартных алгоритмах.
  • Раздел 2.Разработка программ
    Тема 3. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Геометрия». Основные формулы аналитической геометрии для описания фигур (прямая на плоскости и в пространстве, плоскость, многоугольники), основные операции (скалярное, векторной и смешанное произведение) и формулы векторной алгебры, их применение для решения геометрических задач. Тема 4. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Массивы». Одномерные и многомерные массивы, их применение для решения задач. Тема 5. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Графы». Основные алгоритмы для работы с графами (Прима, Краскала, Дейкстры, Флойда, венгерский, «жадные»), оптимизационные задачи на графы (минимальное остовное дерево, максимальное паросочетание, максимальные поток минимальной стоимости, задача о назначениях). Тема 6. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Рекурсия и динамическое программирование». Рекуррентные соотношения, их аналитическое решение и программная реализация, динамическое программирование и его связь с рекуррентными соотношениями, решение задач на составление рекуррентных соотношений, решение оптимизационных задач методом динамического программирования. Тема 7. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Сортировка и поиск». Алгоритмы сортировки (сортировка вставками, быстрая сортировка, сортировка слиянием, цифровая сортировка), алгоритмы поиска порядковых статистик, поиск медианы, решение задач на сортировку и поиск. Тема 8. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Строки». Основные алгоритмы работы со строками, лексикографическая сортировка строк, алгоритмы шифрования, решение задач с использованием строк. Тема 9. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Комбинаторика». Комбинаторные операции (перестановки, сочетания, размещения) и принципы (сложения, умножения, дополнения, включения-исключения, кодирования), алгоритмы генерации комбинаторных объектов и быстрого вычисления числа сочетаний, решение задач на комбинаторику. Тема 10. Разработка алгоритмов и программ для решения задач по теме «Длинная арифметика». Операции модулярной арифметики, теорема Ферма, китайская теорема об остатках, системы исчисления с произвольным основанием, моделирование сложения, умножения и деления «длинных» чисел с помощью массивов, решение задач на «длинную арифметику».
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа 1
  • неблокирующий Самостоятельная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.2 * Самостоятельная работа 2 + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмы и структуры данных : учебник / В.В. Белов, В.И. Чистякова. — М. :КУРС : НИЦ ИНФРА-М, 2017. — 240 с. — (Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/766771

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Мейер Б. - Инструменты, алгоритмы и структуры данных - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - 542с. - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100603