• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 614070, г. Пермь, бульвар Гагарина, 37, кабинет 313

Телефон: (342) 254-56-08

Руководство
Заведующий кафедрой – Плотникова Евгения Григорьевна
Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь): Специалист по учебно-методической работе – Карпович Марина Валерьевна

Документы

Положение о кафедре (PDF, 113 Кб)

 

Статья
Многоуровневая модель представления данных и алгоритм поиска ассоциативных закономерностей в условиях неопределенности

Утешева Г. Ш., Громов Ю. Ю., Стародубов К. В. и др.

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2026. № 9. С. 33-41.

Глава в книге
Второе высшее образование: проблемы и перспективы

Еремеева Ю. Д.

В кн.: Пенитенциарная система и общество: опыт взаимодействия. Сборник материалов XIII Всероссийской научно-практической конференции, 2-3 апреля 2026 г.. Т. 1. Пермь: ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН России, 2026. С. 68-70.

Алгоритмы и структуры данных

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Учебный курс «Алгоритмы и структуры данных» ориентирован на изучение базовых алгоритмов и структур данных, используемых при решении задач поиска, хранения и обработки информации, а также при проектировании и разработке средств реализации прикладных информационных технологий. Целью изучения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» является обретение навыков анализа и реализации существующих, а также разработки новых эффективных алгоритмов программирования и структур данных для решения широкого круга прикладных задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • развитие профессионального кругозора и алгоритмического мышления студентов
  • выработка навыков решения задач, требующих разработку и формализацию алгоритмов и использования основных структур данных
  • обучение студентов важнейшим теоретическим положениям информатики
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует основные структуры данных при разработке алгоритмов
  • Использует приближенные и эвристические алгоритмы для труднорешаемых задач комбинаторной оптимизации
  • Использует эффективные алгоритмы для нахождения оптимальных потоков
  • Использует эффективные алгоритмы для построения оптимальных расписаний
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 2. Эффективные алгоритмы теории расписаний
  • Раздел 3. Эффективные алгортмы для решения потоковых задач
  • Раздел 4. Труднорешаемые задачи, приближенные алгоритмы, эвристики
  • Раздел 5. Элементарные структуры данных, деревья поиска
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа №1
  • неблокирующий Контрольная работа №2
  • неблокирующий Практика
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.2 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Контрольная работа №1 + 0.2 * Практика + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Колдаев В. Д. - Структуры и алгоритмы обработки данных - 978-5-369-01264-2 - РИОР - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=484786 - 484786 - ZNANIUM

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Белов В.В., Чистякова В.И. - Алгоритмы и структуры данных - 978-5-906818-25-6 - КУРС - 2023 - https://znanium.ru/catalog/document?id=436550 - 436550 - ZNANIUM

Авторы

  • Морозенко Владимир Викторович