Mathematic Methods in Historical Research

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Humanities (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3 module

Instructor

Senina, Anna

Программа дисциплины

Аннотация

Задачи курса "Математические методы в исторических исследованиях": изучение фундаментальных основ математики, а также разделов математики, которые нашли применение в исторических исследованиях (математическая статистика, методы математического моделирования и др.); изучение способов измерения исторических и социально-гуманитарных явлений; изучение целей, возможностей и ограничений применения количественных методов в различных типах исторических исследований.

Цель освоения дисциплины

• Формирование знаний математических методов и навыков их применения в исторических исследованиях.
• Изучение фундаментальных основ математики, а также разделов математики, которые нашли применение в исторических исследованиях (математическая статистика, методы математического моделирования и др.).
• Изучение способов измерения исторических и социально-гуманитарных явлений; изучение целей, возможностей и ограничений применения количественных методов в различных типах исторических исследований.

Планируемые результаты обучения

• Способен применять математические методы для изучения отдельных исторических объектов
• Знает математические модели, используемые в исторических исследованиях, способен применять математический аппарат для анализа исторических источников
• Способен анализировать исторические источники с помощью статистических методов и соответствующих программных средств
• Понимает возможности различных математических методов, способен выбирать методы для анализа исторических данных в соответствие с поставленными задачами
• Использует сведения из литературы и цифровых ресурсов для выполнения учебных заданий.
• Способен использовать в познавательной и профессиональной деятельности элементы естественнонаучного и математического знания.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Введение. Математизация гуманитарного знания
  Математизация научного знания. Понятийный аппарат. Математические методы в истории и политологии: цели, задачи, возможности, ограничения. Направления и формы математизации. Количественные vs описательные методы в исторических исследованиях.
• Раздел 2. Измерения и шкалы
  Понятие числа. Шкалы, проблемы шкалирования в истории. Методы измерения. Понятие множества.
• Раздел 3. Математическое моделирование в истории
  Моделирование в истории: типы объектов, обзор методов. Моделирование источников различного типа. Математическое моделирование исторических явлений и процессов. Клиодинамика. Типы моделей: отражательно-измерительные, имитационно-прогностические, контрфактические.
• Раздел 4. Статистический подход и статистические методы в исторических исследованиях
  Выборка, выборочный метод. Основы теории вероятностей. Основы статистики. Дескриптивная статистика. Корреляционный анализ. Ошибки выборки. Доверительный интервал. Проверка гипотез. Статистические распределения. Нормальное распределение.
• Раздел 5. Обзор других математических методов в исторических исследованиях
  Рассмотрение методов, нашедших применение в исторических исследованиях, но не рассмотренных в предыдущих разделах. Раздел во многом связан с устными защитами рецензий и рассмотрением соответствующих исследований и методов.

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Самостоятельная работа
• Рецензия
• Экзамен
  Экзамен по дисциплине пройдет онлайн (в zoom) в период сессии 3-го модуля.

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Рецензия + 0.25 * Самостоятельная работа + 0.25 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Семакин И.Г., Русакова О.Л., Тарунин Е.Л. и др. - Программирование, численные методы и математическое моделирование. (Бакалавриат) - КноРус - 2020 - 298с. - ISBN: 978-5-406-07601-9 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/932970

Рекомендуемая дополнительная литература

• Гринева Н.В., Абдикеев Н.М., Пащенко Ф.Ф., Гусев В.Б., Иванюк В.А., Кузнецов Н.В. - Моделирование долгосрочного социально-экономического развития России - Русайнс - 2017 - 216с. - ISBN: 978-5-4365-2226-5 - Текст электронный // ЭБС BOOKRU - URL: https://book.ru/book/927985
• Дорофеева А. В. - ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ. СБОРНИК ЗАДАЧ 2-е изд. Учебно-практическое пособие - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 177с. - ISBN: 978-5-9916-2682-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/vysshaya-matematika-dlya-gumanitarnyh-napravleniy-sbornik-zadach-425571
• Древс Ю. Г., Золотарёв В. В. - ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 142с. - ISBN: 978-5-534-11951-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/imitacionnoe-modelirovanie-446488
• Рейзлин В. И. - МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для магистратуры - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 126с. - ISBN: 978-5-534-08475-7 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/matematicheskoe-modelirovanie-434020
• Статистические методы анализа данных : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга [и др.] ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Л.И. Ниворожкиной. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2016. — 333 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21064. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/556760