• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Mathematic Methods in Historical Research

2020/2021
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Humanities (Faculty of Social Sciences and Humanities (Perm))
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 3 module

Программа дисциплины

Аннотация

Задачи курса "Математические методы в исторических исследованиях": изучение фундаментальных основ математики, а также разделов математики, которые нашли применение в исторических исследованиях (математическая статистика, методы математического моделирования и др.); изучение способов измерения исторических и социально-гуманитарных явлений; изучение целей, возможностей и ограничений применения количественных методов в различных типах исторических исследований.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование знаний математических методов и навыков их применения в исторических исследованиях.
  • Изучение фундаментальных основ математики, а также разделов математики, которые нашли применение в исторических исследованиях (математическая статистика, методы математического моделирования и др.).
  • Изучение способов измерения исторических и социально-гуманитарных явлений; изучение целей, возможностей и ограничений применения количественных методов в различных типах исторических исследований.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Способен применять математические методы для изучения отдельных исторических объектов
  • Знает математические модели, используемые в исторических исследованиях, способен применять математический аппарат для анализа исторических источников
  • Способен анализировать исторические источники с помощью статистических методов и соответствующих программных средств
  • Понимает возможности различных математических методов, способен выбирать методы для анализа исторических данных в соответствие с поставленными задачами
  • Использует сведения из литературы и цифровых ресурсов для выполнения учебных заданий.
  • Способен использовать в познавательной и профессиональной деятельности элементы естественнонаучного и математического знания.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение. Математизация гуманитарного знания
    Математизация научного знания. Понятийный аппарат. Математические методы в истории и политологии: цели, задачи, возможности, ограничения. Направления и формы математизации. Количественные vs описательные методы в исторических исследованиях.
  • Раздел 2. Измерения и шкалы
    Понятие числа. Шкалы, проблемы шкалирования в истории. Методы измерения. Понятие множества.
  • Раздел 3. Математическое моделирование в истории
    Моделирование в истории: типы объектов, обзор методов. Моделирование источников различного типа. Математическое моделирование исторических явлений и процессов. Клиодинамика. Типы моделей: отражательно-измерительные, имитационно-прогностические, контрфактические.
  • Раздел 4. Статистический подход и статистические методы в исторических исследованиях
    Выборка, выборочный метод. Основы теории вероятностей. Основы статистики. Дескриптивная статистика. Корреляционный анализ. Ошибки выборки. Доверительный интервал. Проверка гипотез. Статистические распределения. Нормальное распределение.
  • Раздел 5. Обзор других математических методов в исторических исследованиях
    Рассмотрение методов, нашедших применение в исторических исследованиях, но не рассмотренных в предыдущих разделах. Раздел во многом связан с устными защитами рецензий и рассмотрением соответствующих исследований и методов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Рецензия
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (3 модуль)
    0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Рецензия + 0.25 * Самостоятельная работа + 0.25 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Седых И. Ю., Гребенщиков Ю. Б., Шевелев А. Ю.-ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ. Учебник и практикум для академического бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-443-Бакалавр. Академический курс-978-5-534-04161-3: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/vysshaya-matematika-dlya-gumanitarnyh-napravleniy-433009
  • Семакин, И.Г. Программирование, численные методы и математическое моделирование. : учебное пособие / Семакин И.Г., Русакова О.Л., Тарунин Е.Л. и др. — Москва : КноРус, 2020. — 298 с. — (бакалавриат). — ISBN 978-5-406-07601-9. — URL: https://book.ru/book/932970 (дата обращения: 10.10.2019). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Гринева, Н.В. Моделирование долгосрочного социально-экономического развития России : монография / Гринева Н.В., Абдикеев Н.М., Пащенко Ф.Ф., Гусев В.Б., Иванюк В.А., Кузнецов Н.В. — Москва : Русайнс, 2017. — 216 с. — ISBN 978-5-4365-2226-5. — URL: https://book.ru/book/927985 (дата обращения: 10.10.2019). — Текст : электронный.
  • Дорофеева А. В.-ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ. СБОРНИК ЗАДАЧ 2-е изд. Учебно-практическое пособие-М.:Издательство Юрайт,2019-177-Бакалавр. Академический курс-978-5-9916-2682-8: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/vysshaya-matematika-dlya-gumanitarnyh-napravleniy-sbornik-zadach-425571
  • Древс Ю. Г., Золотарёв В. В.-ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., испр. и доп. Учебное пособие для СПО-М.:Издательство Юрайт,2019-142-Профессиональное образование-978-5-534-11951-0: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/imitacionnoe-modelirovanie-446488
  • Павлюченко Ю. В., Хассан Н. Ш. ; Под общ. ред. Павлюченко Ю. В.-ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА ДЛЯ ГУМАНИТАРНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ 4-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата-М.:Издательство Юрайт,2019-238-Бакалавр. Прикладной курс-978-5-9916-7037-1: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/vysshaya-matematika-dlya-gumanitarnyh-napravleniy-431840
  • Рейзлин В. И.-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для магистратуры-М.:Издательство Юрайт,2019-126-Университеты России-978-5-534-08475-7: -Текст электронный // ЭБС Юрайт - https://biblio-online.ru/book/matematicheskoe-modelirovanie-434020
  • Статистические методы анализа данных : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга [и др.] ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Л.И. Ниворожкиной. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2016. — 333 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21064. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/556760