• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Анализ данных в бизнесе

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Кто читает:
Кафедра иностранных языков (Пермь) (Факультет менеджмента (Пермь))
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели


Гарафутдинов Роберт Викторович

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса студенты изучат базовые концепции анализа данных, которые могут быть применимы к широкому классу управленческих задач и в целом задач бизнеса. На лекции разбирается суть отдельных инструментов анализа, их применимость к различным задачам. На семинарах изучается алгоритм применения отдельных инструментов анализа и оттачиваются навыки применения на учебных и реальных кейсах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
  • В консультационной деятельности: подбор, адаптация и использование методов и инструментов анализа данных; подготовка и представление отчетов и рекомендаций на основе проведенного анализа.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные методы многомерного анализа данных, умеет применять методы многомерного анализа данных.
  • Знает основные методы одномерного анализа данных, умеет применять методы одномерного анализа данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Одномерный анализ данных
  • Многомерный анализ данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Микроконтроли
  • неблокирующий Аналитические отчеты
  • неблокирующий ДКР
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 4 модуль
    0.1 * Микроконтроли + 0.2 * Аналитические отчеты + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен + 0.2 * ДКР
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 490 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00616-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432178 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Галицкий, Е. Б.  Маркетинговые исследования. Теория и практика : учебник для вузов / Е. Б. Галицкий, Е. Г. Галицкая. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 570 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-3225-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425174 (дата обращения: 28.08.2023).