Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
614017, г. Пермь, ул. Студенческая, 38, каб. 409,
тел.: 7 (342) 200-95-34
внутренний тел.: 6048, 6049
адрес электр. почты: kaf_right@hse.ru
назначению судом наказания, предусмотренного ст. 47 УК РФ, должно предшествовать установление предпосылок, что вытекает из положений закона и разъяснений высшей судебной инстанции. Представляется возможным выделить две группы таких предпосылок, однако, их реализация в нормах Особенной части кодекса характеризуется непоследовательностью, а судебная практика – отсутствием единообразия.
Исходя из правоограничений, образующих содержание уголовных наказаний, можно говорить о направленности некоторых их видов на определенный круг лиц. В теории такие виды наказаний именуются специальными, а к их числу, в частности, относится лишение права занимать определенные должности или заниматься определенной деятельностью.
Законодательная инициатива о возможности назначения корпоративных управляющих для некоторых категорий должников пока не получила единогласной поддержки профессионального сообщества. Авторы обсуждают преимущества и эффективность этой меры в сфере строительства.
В статье рассматриваются подходы к определению субъектов ответственности за вред, причинённый в результате применения технологий искусственного интеллекта. На основе анализа подходов и концепций, разработанных отечественными и зарубежными учеными и экспертами, определяются возможные факторы, влияющие на «распределение» гражданско-правовой ответственности между субъектами, участвующими в правоотношениях, возникающих в процессе применения технологий ИИ. На основе обобщения имеющихся подходов определены общие принципы правового регулирования ответственности за вред, причиненный в результате ошибочных действий искусственного интеллекта. Авторы приходят к выводу о том, что поскольку права на ИИ, представляющий собой совокупность компьютерных программных технологий, охраняются авторским правом, то субъектами рассматриваемых правоотношений являются прежде всего субъекты авторского права.
The book represents comprehensive systemic research of intellectual property in business based on laws, scientific research and cases of IP use in Russia. Such an approach will allow a complete understanding of the peculiarities of IP as a special phenomenon in business relations. The book will be useful to scientists, practicing lawyers, students and anyone interested in business intellectual property.
Анализируются общие положения права интеллектуальной собственности. Прослеживается эволюция российского уголовного законодательства об ответственности в сфере нарушения авторских прав. Рассматриваются национальная и международная системы правового регулирования интеллектуальной собственности.
Даются понятие и принципы, субъекты и объекты авторского права. Раскрываются особенности охраны объектов авторского права.
Для магистрантов, изучающих дисциплину «Авторское право и смежные права», аспирантов, преподавателей юридических факультетов.
Рекомендовано Учебно-методическим центром «Профессиональный учебник» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Юриспруденция» (квалификация (степень) «магистр»).
Рекомендовано Научно-исследовательским институтом образования и науки в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Юриспруденция» (квалификация (степень) «магистр»).
В статье раскрывается понятие, проблемы дистанционной работы в рамках действующего трудового законодательства. Анализируется законопроект о проекте федерального закона № 973264-7 «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации в части регулирования дистанционной и удаленной работы», автором обращено внимание на неточность формулировок используемых в законопроекте. Рассмотрены режимы рабочего времени, к которым относится временная дистанционная (удаленная) работа и комбинированная дистанционная (удаленная) работа. Сопоставлены категории дистанционная работа и дистанционная (удаленная) работа. Сделан вывод о необходимости закрепления понятия удаленная работа.
Предпринята попытка критического осмысления результатов уголовно-правового законотворчества за период 2018-2020 гг. посредством анализа вновь появившихся специальных норм, описывающих составы преступлений с использованием статусно-ролевых признаков виновного и (или) потерпевшего. Указанные нормы выполняют задачу дифференциации ответственности, одновременно, их появление свидетельствует о продолжающейся специализации уголовного закона, по мнению автора, приобретшей характер избыточной.
в ряде составов преступлений субъект обладает дополнительными признаками, содержание которых образовано его статусно-ролевым положением. Уголовно-правовое значение данных признаков связано с их влиянием на общественную опасность виновного и, следовательно, всего деяния в целом. Вместе с тем, установление ответственности за занятие высшего положения в преступной иерархии ставит вопрос о нормативной актуализации теории опасного состояния личности, индикатором которой в данном случае выступает ее статусно-ролевое положение.
В книге представлены как основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технолоии ИИ в мире и России. Отдельное внимание уделено законодательно-нормативным документам и технико-экономическим особенностям развития искусственного интеллекта в России и мире. Раскрыта динамика процессов развития решений с использованием технологии искусственного интеллекта. Даны прогнозы внедрения цифровых технологий в России на примере искусственного интеллекта, опираясь на реализацию Федерального проекта "Искусственный интеллект" 2021-2024 гг.