Прошел регулярный семинар НУГ, посвященный Unet-boosted classifier

Кирилл Валентинович Собянин рассказал о архитектуре Unet-boosted classifier и ее применении на МРТ снимках головного мозга.

Семинар прошел 23 ноября в 9:00 (UTC+5).
На семинаре была рассмотрена архитектура Unet-boosted classifier, способная эффективно работать с ограниченными объемами данных.
На примере классификации МРТ снимков головного мозга была проанализирована работа данной архитектуры, основные особенности ее использования и плюсы в эффективной классификации на небольших выборках благодаря использованию дополнительной разметки данных и необходимости решения задачи семантической сегментации.

Семинар прошел в очном формате. С текстом статьи можно ознакомится ниже.

Влияние_попиксельной_разметки_на_качество_задачи_классификации (PDF, 3.14 Мб)