We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Programming Tools of BI

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Elective course
When:
3 year, 1, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Инструментальные средства BI» нацелена на изучение современных технологий и тенденций аналитики данных, принципов анализа данных, особенностей бизнес-данных. В рамках изучения дисциплины обзорно рассматриваются инструменты Business Intelligence: традиционного BI, настольных пакетов и библиотек, аналитических платформ. Изучаются методы анализа данных в ML-платформе и практические аспекты ее использования для бизнес-анализа.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • подготовка студентов к профессиональной деятельности, связанной c изучением изучением теоретических основ бизнес анализа данных, средств построения аналитических систем, выбором систем аналитической обработки данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеет технологиями сбора, хранения и обработки информации
  • знает основные понятия и задачи систем бизнес-аналитики (Business Intelligence)
  • отличает особенности технологий анализа больших данных
  • различает технологии оперативной аналитической обработки данных (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • умеет извлекать из различных источников данные, необходимые для решения задач бизнес-анализа
  • принимает решения на основе анализа данных
  • создает наглядные визуализации
  • определяет, какие BI-решения подходят под конкретные задачи
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в аналитику данных
  • Основы работы на аналитической платформе BI
  • Визуализация в BI
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Практическая работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.3 * Практическая работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Технологии анализа данных : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учеб. пособие, Барсегян А.А., 2008

Авторы

  • Суворов Александр Олегович
  • Карпович Марина Валерьевна