We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Introduction to Databases

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Elective course
When:
3 year, 1 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Введение в базы данных» нацелена на изучение основ технологий баз данных, овладение практическими навыками работы с базами данных и системами управления базами данных. При изучении дисциплины рассматриваются существующие модели данных, основы реляционной алгебры, основные конструкции языка SQL для выборки и модификации данных, функциональные возможности современных систем управления базами данных. Рассмотрение этих вопросов иллюстрируется на примере системы управления базами данных Microsoft Access. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Введение в базы данных», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.01 Экономика.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • овладение студентами основами работы с базами данных (БД), практическими навыками работы с БД и системами управления базами данных. При изучении дисциплины студенты знакомятся с основными понятиями из области проектирования реляционных баз данных. Язык SQL изучается на примере версии Access SQL. Изучаются подмножества SQL: язык определения данных (DDL), язык манипулирования данными (DML) и язык запросов (DQL). Рассматриваются примеры выполнения команд языка SQL и типы запросов к базе данных.
  • Студент, освоивший дисциплину, должен получить базу для успешного освоения новых технологий управления данными, иметь достаточные знания для их объективной оценки и выбора при решении профессиональных задач. Полученная подготовка обеспечивает возможность участия в создании приложений баз данных, в их проектировании и внедрении.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основы SQL. Умеет создавать различные запросы с использованием команд языка SQL .
  • Ориентируется в основных понятиях и определениях. Знает основные операции реляционной алгебры.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Реляционная модель данных
  • Тема 2. SQL – язык структурированных запросов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа
  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Письменный экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 1 модуль
    0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Лабораторная работа + 0.4 * Письменный экзамен + 0.2 * Самостоятельная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • SQL — язык реляционных баз данных: Учебное пособие / Кара-Ушанов В.Ю., - 2-е изд., стер. - М.:Флинта, Изд-во Урал. ун-та, 2017. - 156 с. Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/947669
  • Базы данных : учебник / Л.И. Шустова, О.В. Тараканов. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 304 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/11549. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/751611

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных : учеб. пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2018. — 400 с. — (Высшее образование: бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/944926

Авторы

  • Суворов Александр Олегович
  • Карпович Марина Валерьевна