Introduction to Python for Data Science

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 2 module

Instructor

Garafutdinov, Robert V.

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предоставляет студентам широкий общий обзор Python — языка программирования общего назначения, который становится все более популярным для науки о данных. Основное внимание уделяется применению Python специально для науки о данных. Курс посвящен способам импорта, хранения и обработки данных, а также полезным инструментам обработки данных для проведения анализа данных. Курс предназначен для студентов с небольшим опытом программирования. Процесс обучения облегчается платформой DataCamp.

Цель освоения дисциплины

• Овладение студентами основами языка программирования Python и его библиотек, достаточными для решения задач, типичных для наук о данных.

Планируемые результаты обучения

• Студент умеет работать в среде программирования Jupyter Notebook.
• Студент знает основные типы данных Python и умеет осуществлять операции над ними.
• Студент владеет основами работы с библиотекой numpy, умеет выполнять векторизованные операции над массивами.
• Студент знает основные структуры данных библиотеки pandas (Series, DataFrame) и умеет применять методы для работы с ними.
• Студент умеет загружать для последующей обработки в Python данные из различных источников (CSV-файлы, таблицы Excel, интернет-ресурсы).
• Студент владеет основными операциями с наборами данных (очистка, объединение, отбор).
• Студент владеет основами визуализации данных с использованием библиотеки matplotlib.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Основы Python
• Раздел 2. Списки в Python
• Раздел 3. Функции и библиотеки
• Раздел 4. Библиотека numpy
• Раздел 5. Библиотека pandas
• Раздел 6. Библиотека matplotlib

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Проект
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.4 * Экзамен + 0.3 * Самостоятельная работа + 0.3 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для вузов / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 161 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/472985 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Основы алгоритмизации и программирования на Python : учеб. пособие / С.Р. Гуриков. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2020. — 343 с. — (Среднее профессиональное образование). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1042452

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна