Delivered at:: School of Economics and Finance

Course type:: Compulsory course

When:: 2 year, 1, 2 module

Instructor

Chadov, Aleksei L.

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению традиционных и современных математических моделей, лежащих в основе систем поддержки принятия решений в экономике. Подробно обсуждаются возможности применения математических моделей на практике. Отдельно рассматриваются вопросы идентификации параметров моделей с использованием имеющихся массивов данных.

Цель освоения дисциплины

Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических и математических знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Формирование социально-личностных качеств студентов: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, гражданственности, коммуникативности, толерантности, повышение их общей культуры и расширение кругозора.

Планируемые результаты обучения

Владеет методами поиска решения в задачах заданного класса, распознает свойства объектов, обосновывает выбор наилучшего метода решения задач.
Демонстрирует способность самостоятельного выбора цели как критерия оптимизации, оценивает влияние такого выбора на результат решения задачи, обосновывает выбор наилучшего метода решения для достижения выбранной цели.
Демонстрирует умение искать и анализировать релевантную литературу по теме исследования.

Содержание учебной дисциплины

Линейное программирование
Динамическое программирование и многокритериальная оптимизация
Нелинейное программирование
Моделирование экономических систем

Элементы контроля

Контрольная работа
Аудиторная работа
Самостоятельная работа
Экзамен
Экзамен проводится в устной форме, во время подготовки к ответу используется асинхронный прокторинг. Экзамен проводится на платформе Zoom (https://zoom.us) (https://docs.google.com/forms/), прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до одной минуты. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи на одну минуту и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи. Экзамен по дисциплине проводится в следующей форме. Студент вытягивает один билет, состоящий из двух вопросов. После получения билета студенту дается не менее 40 минут на подготовку к ответу. На экзамене студенту разрешается иметь при себе и использовать пишущие принадлежности и линейку. На экзамене студенту не разрешается иметь при себе любые электронные устройства (в том числе сотовые телефоны и электронные часы) и любые справочные материалы за исключением перечисленных выше. По истечении времени, отведенного на подготовку, студент устно отвечает на вопросы билета и, при необходимости, на другие вопросы курса, приведенные в списке вопросов.

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.1 * Самостоятельная работа + 0.35 * Контрольная работа + 0.2 * Аудиторная работа + 0.35 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Чадов Алексей Леонидович

Bachelor’s Programme 'Economics'

Operations Research in Economics

Instructor

Программа дисциплины