Состоялся регулярный семинар научно-учебной группы "Цифровые технологии в неврологии" НИУ ВШЭ в Перми, посвященный прогнозированию функциональных исходов пациентов, перенесших механическую тромбэктомию.

Семинар состоялся 4 октября 2024 года. В рамках доклада участник НУГ и  стажер-исследователь Центра Когнитивных Нейронаук, Елизавета Кузьмичева представила результаты исследования, посвященного применению автоматизированного машинного обучения (AutoML) для прогнозирования функциональных результатов у пациентов, перенесших механическую тромбэктомию. Были рассмотрены преимущества использования моделей AutoML, таких как AutoGluon и ML JAR, по сравнению с традиционными моделями машинного обучения. Участники семинара получили ценную информацию о потенциале Auto ML для построения прогнозов в медицине. С материалами выступления можно ознакомится по ссылке:

Слайды презентации доклада (PPTX, 2.11 Мб)