Прошел регулярный семинар НУГ, посвященный предсказанию годовой выживаемости пациентов после ишемического инсульта
Софья Петровна Куликова рассказала о прогнозировании исхода ишемического инсульта.
Семинар прошел 9 ноября в 9:00 (UTC+5).
Прогнозирование исхода ишемического инсульта является сложной задачей, поскольку уровень смертности и инвалидности зависит от множества факторов, в том числе от возраста, пола, тяжести инсульта и его подтипа, а также от наличия различных сопутствующих заболеваний. Кроме того, уровень выживаемости после ишемического инсульта также варьируется от страны к стране, что может отражать влияние генофонда населения, а также различия в организации национальных систем здравоохранения в отношении профилактики, диагностики и лечения инсульта. Целью данного исследования было выявление значимых предикторов годовой выживаемости после ишемического инсульта на выборке из 254 пациентов, госпитализированных в Пермском крае России. Каждый пациент был охарактеризован с помощью 75 параметров, регистрируемых в ходе планового клинического обследования и включающих в себя информацию о подтипе и тяжести инсульта, размере и локализации поражения, нарушениях, связанных с инсультом, имеющихся сопутствующих заболеваниях, вредных привычках, результатах анализов крови и характеристиках сердца, полученных при помощи эхокардиографии. Окончательная предсказательная модель была основана на логистической регрессии и в неё вошли 6 наиболее информативных характеристик, а именно: возраст, показатель NIHSS при выписке, уровень гемоглобина, вовлечение бассейна передней хориоидальной артерии, повторный инсульт в течение 1 года и кардиоэмболического подтип. Предложенная модель достигла уровня точности предсказания 84% при 10-кратной перекрестной проверке. Для оценки того, насколько полученные результаты могут быть экстраполированны на выборки из других клинических центров и регионов страны необходимо проведение дальнейших многоцентровых исследований.
Семинар прошел в очном формате. С текстом статьи можно ознакомится ниже.
Finding predictors of stroke survival (PDF, 263 Кб)