Состоялся очередной семинар НУГ "Цифровые технологии в неврологии", посвященный применению генеративных моделей в задачах классификации и сегментации.

Третьего марта прошел регулярный семинар научно-учебной группы в рамках которого Лукин Семен Олегович, участник НУГ и учащийся 3 курса бакалавриата, представил доклад, посвященный архитектурам и основныс принципам моделей семантической сегментации изображений.  На семинаре обсуждались принципы работы генеративно-состязательных сетей и диффузионных моделей. На примере работ «Hippocampal subfields segmentation in brain MR images using generative adversarial networks» (Shi и соавт., 2019)  и «MedSegDiff: Medical Image Segmentation with Diffusion Probabilistic Model» (Wu и соавт., 2022) были проанализированы возможности применения данных архитектур к задаче семантической сегментации медицинских снимков. Было установлено, что подобные модели имеют большие перспективы и при их правильной реализации могут превосходить свёрточные нейронные сети по качеству сегментации.
Мероприятие проходило в гибридном формате. Слайды презентации доступны в приложенном файле.

Презентация доклада (PDF, 5.86 Мб)