Состоялся семинар НУГ, посвященный вопросам семантической сегментации медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей.

Десятого февраля состоялся очередной семинар НУГ “Цифровые технологии в неврологии”. В рамках семинара Русакова Елена Ивановна, студентка 1 курса магистратуры, представила доклад, посвященный вопросам возможности применения сверточных нейронных сетей для решения задачи семантической сегментации медицинских изображений. Примером такой задачи, в рамках проекта выполняемого НУГ, является определение границ очага ишемического инсульта на МРТ снимках головного мозга, а в дальнейшем, при переходе к многоклассовой семантической сегментации, и предсказание этиологии инсульта. В докладе были представлены различные архитектуры сверточных нейронных сетей, которые потенциально могут быть использованы для решения задач такого рода. Также были представлены различные подходы к оценке качества работы моделей, в том числе и предложенный докладчиком метод на основе комбинированной функции потерь. В заключительной части доклада были представлены возможности использования аугментации данных для улучшения работы моделей.

Семинар проходил в гибридном формате с возможностью онлайн подключения.
Презентация доклада (PDF, 6.96 Мб)