• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Regulation of relations in the field of development and application of artificial intelligence technologies

2025/2026
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Искусственный интеллект и большие данные» знакомят студентов с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта в таких задачах, как автоматический подбор одежды и рекомендации по стилю, синтез изображений и сцен, оптимизация визуального оформления и выбор лучшего контента в веб-дизайне, виртуальная реальность, перенос стилей и генерация видео и т.д.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Искусственный интеллект и большие данные» является ознакомление студентов с основами науки о данных и принципами работы искусственного интеллекта в таких задачах, как автоматический подбор одежды и рекомендации по стилю, синтез изображений и сцен, оптимизация визуального оформления и выбор лучшего контента в веб-дизайне, виртуальная реальность, перенос стилей и генерация видео и т.д.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студенты разберут тему подачи данных и выводов в графической форме, узнают о подходах и идеях о визуализации данных, проанализируют плохие и хорошие примеры визуализации.
  • Студенты узнают о ключевых терминах и о машинном обучении как инструменте автоматического поиска закономерностей
  • Студенты узнают об истории развития идеи искусственных нейронных сетей, машинного обучения и места этих дисциплин в науке, о современных приложениях ИИ и основных актуальных направлениях в этой сфере.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в искусственный интеллект
  • Терминология машинного обучения
  • Визуализация данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    0.6 * Аудиторная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 93 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/442134 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Искусственный интеллект : современный подход, Рассел, С., 2006
  • Новиков, Ф. А.  Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний : учебное пособие для академического бакалавриата / Ф. А. Новиков. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 278 с. — (Бакалавр. Академический курс. Модуль). — ISBN 978-5-534-00734-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/434065 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бостром Н. - Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии - Издательство "Манн, Иванов и Фербер" - 2016 - 496с. - ISBN: 978-5-00057-810-0 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/91752
  • Введение в искусственный интеллект : учеб. пособие, Смолин, Д. В., 2007
  • Искусственный интеллект : методы поиска решений, Нильсон, Н., 1973
  • Искусственный интеллект : стратегии и методы решения сложных проблем, Люгер, Дж. Ф., 2005
  • Искусственный интеллект, Хант, Э., 1978
  • Кузнецова, А. В., Искусственный интеллект и информационная безопасность общества : монография / А. В. Кузнецова, С. И. Самыгин, М. В. Радионов. — Москва : Русайнс, 2017. — 118 с. — ISBN 978-5-4365-1558-8. — URL: https://book.ru/book/922532 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.
  • Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научно-популярное / Баррат Д., Лисова Н. - М.:Альпина нон-фикшн, 2016. - 304 с.: 60x90 1/16. - (Искусственный интеллект) (Переплёт) ISBN 978-5-91671-436-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/916060
  • Смолин, Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций : учебное пособие / Д. В. Смолин. — 2-е изд., перераб. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 264 с. — ISBN 978-5-9221-0862-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2325 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Литвинова Юлия Андреевна