Theoretical Foundations of BI

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1 module

Instructor

Suvorov, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Теоретические основы BI» нацелена на изучение современных технологий и тенденций аналитики данных, принципов анализа данных, особенностей бизнес-данных. В рамках изучения дисциплины рассматриваются составляющие аналитики данных, формы представления бизнес-данных, сферы применения аналитики бизнес-данных.

Цель освоения дисциплины

• подготовка студентов к профессиональной деятельности, связанной c изучением изучением теоретических основ бизнес анализа данных

Планируемые результаты обучения

• знает основные понятия и задачи систем бизнес-аналитики (Business Intelligence)
• отличает особенности технологий анализа больших данных
• определяет, какие BI-решения подходят под конкретные задачи

Содержание учебной дисциплины

• Введение в аналитику данных

Элементы контроля

• Практическая работа
• Самостоятельная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 1st module
  0.3 * Практическая работа + 0.4 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

• Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд., Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2008 г. , 384 с. ISBN 5-94157-991-8
• Распределенные базы и хранилища данных : учебное пособие / А. М. Марасанов, Н. П. Аносова, О. О. Бородин, Е. С. Гаврилов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 254 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100445 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Технологии анализа данных : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP : учеб. пособие, Барсегян А.А., 2008

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна
• Суворов Александр Олегович