Machine Learning

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 3 module

Instructor

Перескокова Ольга Ивановна

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Машинное обучение», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес-аналитика», 09.03.04 Программная инженерия, обучающихся по образовательной программе "Программная инженерия".

Цель освоения дисциплины

• закрепление навыков работы на языке Python, знание и понимание задач управления данными, в том числе, загрузка данных, преобразование данных, и предварительный анализ и визуализация данных
• знакомство с основными задачами и моделями машинного обучения, знание методов оценки качества работы различных моделей машинного обучения
• понимание процесса интеграции моделей машинного обучения в рамках задач стоящих перед потенциальными заказчиками

Планируемые результаты обучения

• Владеть навыками анализа реальных данных с помощью изученных методов
• Знать основные модели и методы машинного обучения и разработки данных
• Уметь применять указанные модели и методы, а также программные средства, в которых они реализованы

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Задача классификации и регрессии
• Раздел 2. Задача оценки эффекта от воздействия
• Раздел 3. Задача построения рекомендательных систем
• Раздел 4. Задачи обучения без учителя
• Раздел 5. Модели глубинного обучения
• Раздел. 6. Работа над проектом

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Проект
• Онлайн-курс
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 3 модуль
  0.3 * Проект + 0.3 * Онлайн-курс + 0.1 * Самостоятельная работа + 0.3 * Экзамен

Авторы

• Перескокова Ольга Ивановна
• Карпович Марина Валерьевна