Semantic Technologies

2022/2023

Academic Year

ENG

Instruction in English

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 4 module

Instructors

Lanin, Viacheslav

Матта Нада

Course Syllabus

Abstract

The present program of educational discipline establishes requirements to educational results and learning outcomes of the student and determines the content and types of training sessions and reporting. The program is intended for the teachers conducting discipline "Semantic Technologies", educational assistants and students of a direction of preparation 38.04.05 Business informatics, studying under the educational program "Business Analytics".

Learning Objectives

• Development of students' skills in applying modern technologies of intellectual data processing on the basis of their semantic interpretation

Expected Learning Outcomes

• The student is able to use information retrieval thesauruses and ontologies to process information
• Conducts professional, including research activities in the international environment
• The student is able to apply a logical model of knowledge representation
• The student is able to apply semantic networks to represent knowledge
• The student is able to apply the production model of knowledge representation
• The student is able to use frames to represent knowledge
• The student knows and is able to use natural language processing technologies and tools

Course Contents

• Theme 1: Models of knowledge presentation, overview
• Theme 2: Logical model of knowledge representation
• Theme 3: Production model of knowledge representation
• Theme 4: Frames for the presentation of knowledge
• Theme 5: Semantic networks for knowledge representation
• Theme 6: Ontology and thesauruses
• Theme 7. Computer linguistics
• Theme 8: Stages of text analysis
• Theme 9: Tools for developing automated text processing applications
• Theme 10. Introduction to Semantic Web technology
• Theme 11. Basic technologies of Semantic Web
• Theme 12. Agents in Semantic Web

Assessment Elements

• Lab work 1
• Lab work 2
• Lab work 3
• Lab work 4
• Exam

Interim Assessment

• 2022/2023 4th module
  0.15 * Lab work 1 + 0.15 * Lab work 3 + 0.15 * Lab work 2 + 0.4 * Exam + 0.15 * Lab work 4

Bibliography

Recommended Core Bibliography

• Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/494205 (дата обращения: 28.08.2023).

Recommended Additional Bibliography

• Назаров, Д. М.  Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств : учебное пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 186 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07496-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/514414 (дата обращения: 28.08.2023).
• Семантический веб / Г. Антониоу, П. Грос, в. Ф. Хармелен, Р. Хоекстра , перевод с английского Т. Шульга. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 240 с. — ISBN 978-5-97060-333-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/69963 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.