Delivered at:: School of Economics and Finance

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 3, 4 module

Полная версия программы учебной дисциплины Задать вопрос

Аннотация

Курс направлен на то, чтобы дать студентам базовое понимание концепций анализа данных в отношении финансов и практической реализации этих концепций с использованием программного обеспечения для программирования, чтобы предоставить организациям решения, основанные на данных. Курс начинается с основ языка программирования R и сбора данных. Цель этой части – научить студентов находить, анализировать, импортировать, обрабатывать и визуализировать финансовые данные. Следующая часть курса посвящена основам обработки и манипуляции данных с помощью языка SQL. Заключительная часть курса посвящена изучению методов обработки текстовых данных.

Цель освоения дисциплины

Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических и математических знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Формирование социально-личностных качеств студентов: целеустремленности, организованности, трудолюбия, ответственности, активной общественной позиции, коммуникабельности толерантности, повышение их общей культуры и расширение кругозора.

Планируемые результаты обучения

Умеет загружать данные, обрабатывать и визуализировать в среде RStudio.
Знает основы SQL. Умеет создавать различные запросы с использованием команд языка SQL .
Выявляет виды цен во внешней торговле: цены реальных сделок, цены предложений, справочные цены, цены каталогов и прейскурантов, средние экспортные и импортные цены, или средняя стоимость единицы экспорта или импорта, биржевые котировки, цены аукционов.
Владеет общими понятиями базы данных. Владеет понятием СУБД в прикладных системах. Владеет общими понятиями реляционной модели.
Студенты познакомятся и сформируют первичный опыт работы в среде R
Знает основы применения методов обработки текстовых данных
Умеет подбирать релевантные для исследовательской задачи инструменты сбора, обработки и анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Анализ финансовых данных в R
Анализ данных в SQL
Методы обработки естественного языка

Элементы контроля

Контрольная работа
Экзамен
Аудиторная работа

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.3 * Аудиторная работа + 0.3 * Контрольная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Паршаков Петр Андреевич
Найданов Илья Валерьевич
Паклина София Николаевна
Борисова Елена Феликсовна
Чадов Алексей Леонидович

Master’s Programme 'Financial Strategies and Analytics'

Data and Analytics in Finance

Программа дисциплины