We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Visualization and Presentation of Analytical Solutions

2022/2023
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 2 module

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина охватывает ключевые аспекты визуализации данных с использованием Datawrapper в качестве инструмента. Курс включает в себя истоки, инструменты, методы и лучшие практики визуализации данных, а также основные концепции публичных выступлений. Студенты узнают, как разрабатывать различные визуальные элементы (например, таблицы, графики, карты) в Datawrapper. По сути, ключевые результаты обучения курса относятся к пониманию эффективных способов передачи информации целевой аудитории с помощью Datawrapper
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Дисциплина охватывает ключевые аспекты визуализации данных с использованием Datawrapper в качестве инструмента. Курс включает в себя истоки, инструменты, методы и лучшие практики визуализации данных, а также основные концепции публичных выступлений. Студенты узнают, как создавать различные визуальные элементы (например, таблицы, графики, карты) в Datawrapper. По сути, ключевые результаты обучения на курсе относятся к пониманию эффективных способов донесения информации до целевой аудитории с использованием Datawrapper
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Продемонстрировать знания о принципах визуализации данных для эффективной разработки диаграмм, таблиц и других наглядных пособий: • для демонстрации базовых знаний по использованию Datawrapper; • для разработки экспозиций, которые успешно передают информацию, используя цели визуализации данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Datawrapper
  • Построение карт в Datawrapper
  • Необычная графика в Datawrapper
  • Публичная таблица как инструмент презентации
  • Принципы визуализации данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
    0.5 * Аудиторная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Academic project presentations. Презентация научных проектов на английском языке : учеб. пособие для студентов ст. курсов и аспирантов, Кузьменкова Ю.Б., 2015
  • Языковая репрезентация экономического знания в условиях глобальных изменений: аксиологический, лингвопрагматический и лингвокогнитивный аспект : монография / Т. Н. Ефименко, А. Ю. Широких, В. С. Арутюнян [и др.]. — Москва : Русайнс, 2016. — 148 с. — ISBN 978-5-4365-1447-5. — URL: https://book.ru/book/922111 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Academic project presentations. Презентация научных проектов на английском языке : учеб. пособие для студентов ст. курсов и аспирантов, Кузьменкова Ю.Б., 2011

Авторы

  • Кузьменкова Наталия Николаевна
  • Божья-Воля Анастасия Александровна
  • Борисова Елена Феликсовна