R Programming

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Humanities (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1, 2 module

Instructor

Senina, Anna

Программа дисциплины

Аннотация

Курс “Программирование на языке R” предполагает знакомство с языком программирования R. В курсе рассматриваются инструменты, библиотеки и пакеты R, предназначенные для анализа данных - их проверки, очистки, подготовки, работы с пропущенными значениями, подсчёта статистики. Обучающиеся также освоят визуализацию данных в R: создание аналитической и презентационной графики. Отдельный раздел курса посвящён работе с текстами методами стилометрии (пакет stylo).

Цель освоения дисциплины

• Освоить базовый синтаксис R для проведения собственных исследований и чтения кода проектов и исследований, выполненных в среде R

Планируемые результаты обучения

• Использует R для проверки статистических гипотез своего исследования
• Визуализириует основные результаты анализа данных
• Ориентируется в релевантных исследованиях с использованием R в своей предметной области

Содержание учебной дисциплины

• Анализ данных в R
• R как средство поддержки научных исследований

Элементы контроля

• Создание визуализации для исследования
  Итоговая работа по курсу: вам нужно найти или собрать данные и провести ваше исследование в среде R. Защищать мы будем ТОЛЬКО ОДНУ итоговую визуализацию, которая должна аккумулировать все результаты вашей работы
• Поиск примеров использования библиотеки (пакета) в научных исследованиях и проектов
  Задание предполагает работу с сообществом пользователей R: - студенту необходимо выбрать любой конкретный пакет R и подобрать примеры его использования - ИЛИ: выбрать одно исследование в среде R по любой интересующей теме и разобраться в его алгоритме (какие пакеты используются и для чего)
• Разработка методического материала

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 учебный год 2 модуль
  0.3 * Поиск примеров использования библиотеки (пакета) в научных исследованиях и проектов + 0.3 * Разработка методического материала + 0.4 * Создание визуализации для исследования

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Campbell, M. Learn RStudio IDE: Quick, Effective, and Productive Data Science. - Apress, 2019. - ЭБС Books 24x7.
• Horton, N. J., & Kleinman, K. (2015). Using R and RStudio for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics (Vol. Second edition). Boca Raton, FL: Chapman and Hall/CRC. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=957543
• Introduction to R. (2016). France, Europe: HAL CCSD. https://doi.org/10.1051/eas/1677002
• Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента : учебное пособие / А. С. Тарасов, И. А. Орлова, Е. С. Геращенко [и др.]. — Рязань : РГРТУ, 2018. — 32 с. — ISBN 978-5-6041320-6-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/168237 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Филиппов, Ф. В. Обработка информации в среде RStudio : учебное пособие / Ф. В. Филиппов, А. Н. Губин. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016. — 86 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180045 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R - 978-5-4461-0622-6 - О Нил К., Шатт Р. - 2019 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/359209 - 359209 - iBOOKS

Авторы

• Сенина Анна Васильевна