We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Social network analysis in the humanities

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Humanities (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 2, 3 module

Instructor


Сметанин Андрей Владимирович

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Социально-сетевой анализ в гуманитарных науках» призван познакомить студентов с сетевым анализом как методом научного исследования в социальных и гуманитарных областях, а также снабдить практическими навыками применения сетевого анализа к историческим данным. Представление социальных, политических и/или экономических отношений в виде сети позволяет анализировать их математическими методами (с применением теории графов): выявлять значимые узлы, центры влияния или распространения информации, отслеживать торговые потоки и связи, обнаруживать сообщества, социальные группы и объединения, наличие которых изначально не было очевидным. Основная цель курса – вооружить студента знаниями и навыками, которых достаточно для осуществления собственного исторического либо историко-социологического исследования с применением сетевого анализа. Эта цель естественным образом распадается на три задачи: во- первых, необходимо выработать у студента навык самостоятельной оценки того, какие данные, каким образом и с какими временными затратами могут быть смоделированы в виде сети (графа) и далее исследованы методами сетевого анализа; при этом важно также сформировать осознанность при постановке целей такого исследования; во-вторых, научить использовать специализированные компьютерные инструменты для создания, визуализации и анализа сетевых данных; в- третьих, познакомить с источниками доступных открытых цифровых данных в сетевой форме и способами их выгрузки для самостоятельного анализа. В рамках курса изучаются следующие разделы: Введение в сетевой анализ. Сети (графы) как формальная модель естественных, технологических и социальных систем; Анализ социальных сетей (SNA): становление, выработка методов, переход в цифру, современное состояние (state of the art). Сети и SNA в гуманитарных науках; Применение сетевого анализа к историческим данным: обзор успешных кейсов и возможные исследовательские сценарии; Практика по сетевому анализу исторических данных (на готовых данных); Практика по подготовке собственных сетевых данных и их последующему анализу.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование у студентов представления о сетевом анализе как методе научного исследования в социальных и гуманитарных областях.
  • Формирование у студентов практических навыков применения сетевого анализа к историческим данным.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Понимает сети (графы) как формальные модели естественных, технологических и социальных систем.
  • Способен провести анализ социальных сетей.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в сетевой анализ.
  • Раздел 2. Практика по применению сетевого анализа к историческим данным.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа по интерпретации сетевых данных
  • неблокирующий Проект (частично выполняется как самостоятельная работа)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 учебный год 3 модуль
    0.4 * Контрольная работа по интерпретации сетевых данных + 0.6 * Проект (частично выполняется как самостоятельная работа)
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Зельдович, Я. Б. Элементы прикладной математики : учебное пособие / Я. Б. Зельдович, А. Д. Мышкис. — 5-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. — 592 с. — ISBN 978-5-9221-0775-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59456 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Ахтямов, А. М. Математика для социологов и экономистов : учебное пособие / А. М. Ахтямов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2008. — 464 с. — ISBN 978-5-9221-0919-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/2095 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Новиков А.И. - Экономико-математические методы и модели: учебник для бакалавров - Издательство "Дашков и К" - 2017 - ISBN: 978-5-394-02615-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/77298

Авторы

  • Корниенко Сергей Иванович
  • Исмакаева Илиана Дамировна
  • Сметанин Андрей Владимирович