• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Digital Literacy

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Economics, Management, and Business Informatics)
Course type:
Compulsory course
When:
1 year, 4 module

Instructors

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Цифровая грамотность» направлен на формирование и развитие у студентов основ теоретических знаний, практических навыков и умений, способствующих всестороннему и эффективному применению информационных технологий при решении широкого класса прикладных задач профессиональной деятельности. В том числе развитие способностей, необходимых для безопасного и эффективного использования компьютера и ресурсов интернета, умение пользоваться офисным программным обеспечением, таким как текстовые процессоры, программным обеспечением для электронной почты и презентаций; возможность создавать и редактировать изображения/аудио/видео; возможность использования веб-браузера и интернет-поисковых систем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов, применимых и полезных в специальности «Юриспруденция».
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в дисциплину: данные в науке и жизни, цифровая среда.
    Цели, задачи, содержание дисциплины. Сущность понятий информация, информатизация, информационные процессы, информационные технологии (ИТ), информационные системы. Информатизация и информационное общество. компьютерная и интернет грамотность, компьютерная безопасность, медиаграмотность, юридическая грамотность в сети.
  • Раздел 2. Техническая грамотность: документы и облака, таблицы, презентации.
    Основы базовых информационных технологий. Создание и форматирование текстовых документов. Создание и оформление таблиц. Ввод и редактирование данных. Средства автоматизации ввода. Формат данных. Защита данных. Организация вычислений. Формула, ее структура. Построение графиков и диаграмм средствами электронных таблиц. Основы базовых информационных технологий. Создание и управление слайдами электронной презентации. Оформление слайда. Макет слайда. Цветовая схема слайда. Анимация текста и графических объектов на слайде. Управление презентацией.
  • Раздел 3. Академическая грамотность.
    Процесс написания исследовательской работы. Работа с источниками. Научные статьи.
  • Раздел 4. Основы работы с данными, регулярные выражения.
    Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение. Основы статистики. Виды распределений. Выборка и критерии значимости. Анализ данных. Проверка гипотез. Ошибки и манипулирования при работе с данными.
  • Раздел 5. Визуализация данных, инфографика, сайты.
    Инфографика и визуализация: типы представлений. Основы графической информации. Виды компьютерной графики. Графические редакторы. Создание, редактирование рисунка. Сохранение изображения в графическом файле. Обзор основных возможностей Visio. Новые возможности облачных технологий. Разметка с помощью HTML, CSS. Конструкторы сайтов: Tilda, Wix, GitHub Pages.
  • Раздел 6. Введение в Digital Humanities.
    Большие данные в гуманитарных исследованиях. Сетевой анализ. Визуализация сетей. Анализ сетей.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Онлайн-курс
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Итоговый проект
  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Тесты
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.25 * Итоговый проект + 0.2 * Онлайн-курс + 0.15 * Работа на семинарах + 0.1 * Тесты + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности: Ч. 2: Компьютерные технологии в профессиональной деятельности сотрудников УИС Практикум / Озерский С.В., Ежова О.Н. - Самара:Самарский юридический институт ФСИН России, 2014. - 142 с.: ISBN 978-5-91612-084-4
  • Статистические методы анализа данных : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский, А.А. Рудяга [и др.] ; под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. Л.И. Ниворожкиной. — М. : РИОР : ИНФРА-М, 2016. — 333 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). — www.dx.doi.org/10.12737/21064. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/556760
  • Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование). (переплет) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/238654

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Дудин М. Н. Социально-экономическая статистика : учебник и практикум для среднего профессионального образования / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 233 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-12087-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/476507