Applied application of generative neural networks in creative industries and industrial design

2024/2025

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

HSE Art and Design School

Course type:

Compulsory course

When:

3 year, 1, 2 module

Instructors

Булгаков Вадим Александрович

Soshnikov, Dmitry V.

Программа дисциплины

Аннотация

Данный модуль знакомит студентов с генеративными нейросетями и их применением в креативных индустриях. Студенты осваивают основы работы нейросетевых инструментов, их применение для генерации изображений, а также изучают методику создания запросов (промпт-дизайна) для получения нужных результатов. Особое внимание уделяется объектно-ориентированному проектированию, этическим аспектам использования нейросетей в искусстве, а также оптимизации рабочих процессов с помощью нейросетевых утилит. Курс доступен по ссылке: https://hsedesign.ru/teams/hsecourses-generativeaifour

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов навыков работы с генеративными нейросетями для решения творческих задач, освоение промпт-дизайна и методов объектно-ориентированного проектирования, а также развитие умения применять нейросети для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.

Планируемые результаты обучения

• Знать основы работы генеративных нейросетей и их применения в креативных индустриях.
• Навыки создания запросов (промптов) для генерации изображений.
• Понимать принципы объектно-ориентированного проектирования, включая концепции объектов, атрибутов и методов.
• Уметь генерировать иллюстрации с использованием нейросетей и текстовых описаний.
• Знать этические и прикладные аспекты использования нейросетей в искусстве.

Содержание учебной дисциплины

• Генеративные нейросетевые инструменты
• Генерация простых изображений и основы промпт-дизайна
• Объектно-ориентированное проектирование
• Генерация иллюстраций
• Нейросеть как инструмент художника
• Нейросетевые утилиты
• Построение пайплайна

Элементы контроля

• Проект
• Домашние задания

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.5 * Домашние задания + 0.5 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Паттерны объектно-ориентированного проектирования - 978-5-4461-1595-2 - Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Дж. Влиссидес - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/371734 - 371734 - iBOOKS
• Симулякры и симуляции, Бодрийяр, Ж., 2018

Рекомендуемая дополнительная литература

• Омельяненко, Я. Эволюционные нейросети на языке Python : руководство / Я. Омельяненко , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 310 с. — ISBN 978-5-97060-854-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179494 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Булгаков Вадим Александрович
• Ву Тху Ча -