We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Analysis in EXCEL

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
3
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Compulsory course
When:
3 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Анализ данных в Excel" посвящена изучению основ работы в программе MS Excel. В ходе изучения дисциплины студенты познакомятся с созданием и редактированием таблиц, форматированием, основными функциями, построением диаграмм и работой с ними.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент умеет искать, обрабатывать и очищать данные
  • Студент освоил базовые измерения данных, умеет проводить статистический анализ
  • Студент умеет работать в различных средах для реализации статистического исследования: Excel, SPSS, Python
  • Уметь собирать данные для задач исследования, готовить их к анализу
  • Уметь ставить статистические гипотезы применительно к данным, оценивать их распределение, интерпретировать результат
  • Уметь реализовать самостоятельное исследование, выбрав и адаптировав статистические методы и инструменты анализа
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Работа с данными
  • Распределение данных
  • Статистика в социальных и гуманитарных науках
  • Статистические исследования и проекты
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Мини-тесты
  • неблокирующий Контрольная-1
    Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части А и Б заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут. Оценивается по 10-балльной шкале.
  • неблокирующий Домашнее задание
    Вместе с заданием выдаются требования к результатам и сообщается максимальный балл за выполнение каждого из требований. Итоговая оценка за работу вычисляется как сумма набранных баллов или по правилам, прописанным в тексте работы, при их наличии. За задания могут выставляться частичные баллы в соответствие с долей выполненного задания, если критерии сформулированы в тексте задания.
  • неблокирующий Практическая работа на семинарах
  • неблокирующий Контрольная-2
    Контрольная, основанная на Спецификации НЭ по Анализу данных 2022-23 года начального уровня. В контрольную входит задания, аналогичные части С заданий варианта НЭ, на решение которых отводится 60 минут. Оценивается по 10-балльной шкале.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 3rd module
    Мини-тесты * 0.1 + Практическая работа на семинарах * 0.2 + Контрольная-1 * 0.15 + Контрольная-2 * 0.15 + Проект * 0.2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в анализ данных : Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры, Миркин Б.Г., НИУ ВШЭ, 2017
  • Прикладная статистика : учебное пособие, Ганичева, А. В., 2021

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Статистика и котики, Савельев, В. В., 2018

Авторы

  • Карпович Марина Валерьевна
  • Маткин Никита Андреевич