Delivered at:: HSE Art and Design School

Course type:: Compulsory course

When:: 4 year, 2 module

Instructor

Bulgakov, Vadim

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён использованию генеративного ИИ для проектирования и подготовки физических объектов к производству. Студенты знакомятся с возможностями и ограничениями ИИ при работе с объектами, учатся проектировать серии объектов и готовить графические материалы для генерации 3D-моделей. Отдельное внимание уделяется выбору материалов и технологий машинного производства в контексте художественных задач, работе с инструментами генерации 3D-объектов и форматами файлов, а также подготовке моделей к реальному производству и 3D-печати.

Цель освоения дисциплины

Дать представление о специфике применения генеративного ИИ при проектировании физических объектов. Сформировать навыки проектирования серий предметов и подготовки изображений для последующей генерации 3D-моделей. Познакомить с основами материаловедения для машинного прототипирования и влиянием материалов на художественные решения. Научить использовать алгоритмические и генеративные инструменты создания 3D-объектов и выстраивать производственную цепочку от модели до объекта. Развить умение проверять и подготавливать 3D-модели к производству и 3D-печати.

Планируемые результаты обучения

Проектировать серии предметов и подготавливать визуальные материалы для генерации 3D-моделей.
Учитывать свойства материалов и технологии машинного производства при решении художественных задач.
Использовать алгоритмические и генеративные инструменты для создания 3D-объектов.
Определять основные форматы файлов, владеть этапами производственной цепочки, проверять и подготавливать 3D-модели к 3D-печати и другим видам производства.
Научиться выявлять возможности и ограничения генеративного ИИ в работе с физическими объектами.

Содержание учебной дисциплины

Введение в методики создания физических объектов при помощи генеративного ИИ
Проектирование серии и подготовка изображений для генерации 3D-моделей
Методики выбора материалов и способов машинного производства в контексте решения художественных задач
Основы прикладного использования алгоритмических и генеративных инструментов создания 3D-объектов
Подготовка к производству

Элементы контроля

Проект
Домашние задания
Активность студентов на платформах цифровой экосистемы Школы дизайна

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
Оценка по дисциплине рассчитывается исходя из: 1) оценки за ДЗ и проект (0,4*ДЗ+0,6*Проект); 2) дополнительных баллов, начисляемых за активность студентов на платформах цифровой экосистемы Школы дизайна. В соответствии с пунктом 14 Положения об организации промежуточной аттестации и текущего контроля успеваемости студентов Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ПОПАТКУС), оценки «9» и «10» могут использоваться преподавателем в рамках текущего контроля или промежуточной аттестации, если обучающийся выполняет задания повышенной трудности и/или демонстрирует результаты обучения, превосходящие предусмотренные ПУД или программой практики. Могут быть предусмотрены дополнительные задания, без которых невозможно получить «9» и «10». Оценка, которую студент может получить за ДЗ и проект, не может превышать 8 баллов. Дополнительно студент может получить 1-3 балла за активность на платформах цифровой экосистемы Школы дизайна. Максимальная оценка по промежуточной аттестации в сессию по дисциплине в зачетку, которую студент может получить с учетом дополнительных баллов, составляет 10 баллов.

Список литературы

Авторы

Булгаков Вадим Александрович
Ву Тху Ча -

Bachelor’s Programme 'Design'

Contacts

Designing Physical Artifacts with Artificial Intelligence

Instructor

Программа дисциплины