• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Elements of Econometrics

2023/2024
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Elective course
When:
3 year, 4 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины "Эконометрика" студент должен: знать основные понятия и утверждения дисциплины эконометрика в их взаимосвязи, знать основные методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач, уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений, самостоятельно пользоваться эконометрическими методами, уметь грамотно давать экономическую интерпретацию получаемых в ходе вычислений результатов, приобрести опыт построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным, уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  •  приобретение студентами базовых знаний по эконометрике;
  •  знакомство с прикладными задачами дисциплины;
  •  формирование умения решать типовые задачи дисциплины.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные понятия и определения эконометрики
  • Решает задачи на вычислении вероятности случайных событий, законы распределения и числовые характеристики случайных величин и векторов. Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез
  • Решает задачи на множественную линейную регрессионную модель при отклонениях от классических ограничений
  • Решает задачи на множественную регрессионную модель
  • Решает задачи на парную линейную регрессионную модель
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в эконометрику
  • Вспомогательные сведения из теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
  • Анализ однофакторной регрессионной модели
  • Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях
  • Анализ линейной модели наблюдений при отклонениях от классических предположений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Микроконтроль
  • неблокирующий Расчетная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.1 * Аудиторная работа + 0.15 * Микроконтроль + 0.2 * Расчетная работа + 0.15 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Демидова, О. А.  Эконометрика : учебник и практикум для прикладного бакалавриата / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 334 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-00625-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/432950 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Мардас, А. Н.  Эконометрика : учебник и практикум для академического бакалавриата / А. Н. Мардас. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 180 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-8164-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/434110 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Тимофеев, В. С.  Эконометрика : учебник для академического бакалавриата / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 328 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-9916-4366-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/425245 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Эконометрика : учебник для бакалавриата и магистратуры / И. И. Елисеева [и др.] ; под редакцией И. И. Елисеевой. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 449 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00313-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/431129 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Эконометрика. Практикум : учеб. пособие / С.А. Бородич. — Минск : Новое знание ; М. : ИНФРА-М, 2018. — 329 с. : ил. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/988809