• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Data Analysis in Business

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 3, 4 module

Instructors


Novikova, Olga V.

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках данного курса студенты изучат базовые концепции анализа данных, которые могут быть применимы к широкому классу управленческих задач и в целом задач бизнеса. На лекции разбирается суть отдельных инструментов анализа, их применимость к различным задачам. На семинарах изучается алгоритм применения отдельных инструментов анализа и оттачиваются навыки применения на учебных и реальных кейсах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Подготовка к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
  • В консультационной деятельности: подбор, адаптация и использование методов и инструментов анализа данных; подготовка и представление отчетов и рекомендаций на основе проведенного анализа.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные методы многомерного анализа данных, умеет применять методы многомерного анализа данных.
  • Знает основные методы одномерного анализа данных, умеет применять методы одномерного анализа данных.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Одномерный анализ данных
  • Многомерный анализ данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Микроконтроли
  • неблокирующий Отчеты по итогам семинаров
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен + 0.2 * Отчеты по итогам семинаров + 0.2 * Проект