We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Neuron Networks

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Compulsory course
When:
4 year, 1, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса вы получите представление о процессе создания и применения нейронных сетей, ознакомитесь с основополагающими теоретическими идеями, алгоритмами и практическими приёмами, использующимися при обучении нейросетевых моделей.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение математического аппарата и программного обеспечения, предназначенного для создания интеллектуальных систем на базе нейронных сетей;
  • Приобретение навыков нейросетевого математического моделирования бизнес-процессов и экономических явлений
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знание возможностей интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, технологии их создания.
  • Обладание навыками нейросетевого моделирования.
  • Умение выделять входные (управляющие) и выходные (управляемые) параметры нейросетевой интеллектуальной системы.
  • Умение применять полученные знания при решении практических задач.
  • Умение формализовать предметную область программного продукта.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Теоретическая часть
  • Раздел 2. Практическая часть
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Блиц-опрос
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * Блиц-опрос + 0.6 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бессмертный, И. А.  Интеллектуальные системы : учебник и практикум для академического бакалавриата / И. А. Бессмертный, А. Б. Нугуманова, А. В. Платонов. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 243 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-01042-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433716 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Ясницкий Леонид Нахимович
  • Карпович Марина Валерьевна