We use cookies in order to improve the quality and usability of the HSE website. More information about the use of cookies is available here, and the regulations on processing personal data can be found here. By continuing to use the site, you hereby confirm that you have been informed of the use of cookies by the HSE website and agree with our rules for processing personal data. You may disable cookies in your browser settings.

  • A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Modern Simulation Tools for Processes and Systems Analysis

2024/2025
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Elective course
When:
4 year, 3 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Метод имитационного моделирования – один из наиболее широко используемых методов исследования систем в различных предметных областях. Создание и использование систем имитационного моделирования невозможно без применения современных средств ИКТ. В настоящее время имитационное моделирование остаётся общепризнанным методом для исследований в различных областях науки, производства, бизнеса и т.д., поэтому подготовка IT-специалистов в этом направлении является одной из наиболее актуальных задач. Системы имитационного моделирования рассматриваются как особый класс систем поддержки принятия решений.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда, а именно: изучение теоретических основ и практического применения методов и инструментальных средств имитационного моделирования
  • Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Использует дискретные и непрерывные системы имитационного моделирования при решении задач
  • Использует системы имитационного моделирования GPSS и AnyLogic
  • Осуществляет математическую постановку задачи имитационного моделирования
  • Решает задачи путем применения систем имитации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Введение в имитационное моделирование
  • Раздел 2. Особенности организации систем имитационного моделирования
  • Раздел 3. Системы имитации с различными парадигмами
  • Раздел 4. Особенности применения систем имитации при решении задач в различных предметных областях
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.1 * Домашнее задание 1 + 0.1 * Домашнее задание 2 + 0.1 * Домашнее задание 3 + 0.1 * Домашнее задание 4 + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Бизнес-аналитика средствами Excel: Учебное пособие / Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Золотарюк А.В., - 2-е изд., испр. и доп. - М.:Вуз.уч., НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 336 с.: - (Финансовый универ. при Правительстве РФ) - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636239
  • Имитационные исследования в среде моделирования GPSS STUDIO : учеб. пособие / В.В. Девятков, Т.В. Девятков, М.В. Федотов ; под общ. ред. В.В. Девяткова. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 283 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/914188

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Количественные методы в экономических исследованиях: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности экономики и управления / Под ред. Грачева М.В., - 2-е изд., перераб. и доп. - М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 687 с.: 60x90 1/16 ISBN 978-5-238-02331-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/884326
  • Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444

Авторы

  • Замятина Елена Борисовна
  • Карпович Марина Валерьевна