Data Analysis Technologies in Internet

2022/2023

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

7

ECTS credits

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1, 2 module

Instructor

Lanin, Viacheslav

Программа дисциплины

Аннотация

Учебный курс "Технологии анализа данных в сети Интернет" ориентирован на изучение методов и технологий, используемых при сборе и анализе данных в сети Интернет, а также на получение практических навыков разработки программных решений для автоматизации данных задач. В рамках курса изучаются подходы к извлечению данных из неструктурированных источников (корпуса текстов, web-страницы, социальные сети), вопросы обработки мультимедийной информации и естественного языка, тенденции развития Web-технологий.

Цель освоения дисциплины

• Развитие у студентов компетенций проектирования и конструирования программного обеспечения с использованием современных языков, технологий и инструментальных средств разработки программного обеспечения

Планируемые результаты обучения

• Студент знает и способен использовать т векторная модель слов для обработки естественного языка
• Студент знает и способен использовать технологии Semantic Web
• Студент знает и способен использовать технологии обработки естественного языка
• Студент имеет представление об основных тенденциях развития интернет-технологий
• Студент способен из извлекать информацию из веб-сайтов
• Студент способен из извлекать информацию из социальных сетей
• Студент способен из извлекать информацию с использованием Web API
• Студент способен использовать информационно-поисковые тезаурусы и онтологии при обработке информации
• Студент способен использовать технологии семантической аннотации при обработке текста
• Студент способен использовать форматы XML и JSON для хранения и обработки данных
• Студент способен применять технологию регулярных выражений для обработки текстов

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Регулярные выражения
• Тема 2. Обработка данных в формате XML и JSON.
• Тема 3. Скрапинг веб-сайтов
• Тема 4. Работа с Web API
• Тема 5. Извлечение данных из социальных сетей
• Тема 6. Информационно-поисковые тезаурусы и онтологии
• Тема 7. Семантическая аннотация
• Тема 8. Основные понятия обработки ЕЯ
• Тема 9. Библиотеки обработки ЕЯ
• Тема 10. Векторная модель слов
• Тема 11. Основные тенденции развития интернет-технологий
• Тема 12. Технологии Semantic Web

Элементы контроля

• Лабораторная работа №1
• Лабораторная работа №2
• Лабораторная работа №3
• Лабораторная работа №4
• Итоговый проект
• Online-курс

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.1 * Online-курс + 0.15 * Лабораторная работа №3 + 0.15 * Лабораторная работа №4 + 0.15 * Лабораторная работа №1 + 0.3 * Итоговый проект + 0.15 * Лабораторная работа №2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Антамошкин, О. А. Программная инженерия. Теория и практика [Электронный ресурс] : учебник / О. А. Антамошкин. - Красноярск: Сиб. Федер. ун-т, 2012. - 247 с. - ISBN 978-5-7638-2511-4.
• Сысолетин, Е. Г.  Разработка интернет-приложений : учебное пособие для вузов / Е. Г. Сысолетин, С. Д. Ростунцев ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 90 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-9916-9975-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1911-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438148 (дата обращения: 28.08.2023).