• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Intelligent Systems

2021/2022
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
6
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)
Course type:
Elective course
When:
4 year, 1, 2 module

Instructor

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Интеллектуальные системы», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес информатика».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • приобретение знаний о принципах, способах, методах и приемах представления и обработки информации на основе интеллектуальной технологии для принятия решений в сложных ситуациях и управления сложными системами
  • формирование умений, навыков и компетенций по применению методов решения реальных задач и способов построения моделей сложных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, в будущей профессиональной деятельности
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Демонстрирует способность классификации моделей представления знаний
  • Использует модели представления знаний в практической деятельности
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистемологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач
  • Раздел 2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа № 1
  • неблокирующий Лабораторная работа № 2
  • неблокирующий Лабораторная работа № 3
  • неблокирующий Лабораторная работа № 4
  • неблокирующий Самостоятельная работа
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится в письменной форме по билетам. В билете 5 вопросов (теория и практика).
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.1 * Лабораторная работа № 1 + 0.1 * Лабораторная работа № 2 + 0.1 * Лабораторная работа № 3 + 0.1 * Лабораторная работа № 4 + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Барский А.Б. - Введение в нейронные сети - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 2016 - ISBN: - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/100684