Category 'Best Course for Career Development'

Category 'Best Course for Broadening Horizons and Diversity of Knowledge and Skills'

Category 'Best Course for New Knowledge and Skills'

Delivered at:: Department for Theory of Law and Legal Practice (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:: Compulsory course

When:: 1 year, 2-4 module

Instructor

Калугина Екатерина Николаевна

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Программа разработана для формирования у студентов глубокого понимания механизмов регулирования, оборота и защиты данных, принципов ответственного подхода к разработке и применению ИИ-систем, и стратегий управления технологическими рисками.

Цель освоения дисциплины

⦁ Сформировать системное понимание взаимосвязи правовых, технологических и этических аспектов работы с данными и искусственным интеллектом.
⦁ Подготовить специалистов, способных обеспечивать правовое сопровождение высокотехнологичных проектов.

Планируемые результаты обучения

Изучить основы правового регулирования данных и ИИ на глобальном и национальном уровнях; уметь анализировать правоприменительную практику.
Освоить стратегии и методологии управления рисками.
Научиться внедрять систему комплаенса данных и ИИ в организации, конвертировать регуляторные требования в понятные руководства и метрики.
Уметь эффективно применять инструменты ИИ для решения юридических задач и улучшения бизнес-процессов.
⦁ Научиться вырабатывать сбалансированные правовые и этические решения при разработке и эксплуатации ИИ-систем.

Содержание учебной дисциплины

Разделы

Элементы контроля

Домашнее задание 0.1
Описание: индивидуальный практикум
Аудиторная работа 0.3
Описание: участие в дискуссиях, решение практических задач, подготовка аналитических материалов.
Тест 0,1
Описание: Тест включает в себя не менее 10 вопросов , вопросы могут быть "закрытого" и "открытого" типа. Итоговая оценка зависит от количества правильных ответов на вопросы теста. Оценка выставляется, исходя из количества верных ответов на вопросы теста,
Презентация группового проекта 0,2
Описание: Студенты, объединенные в группы, осуществляют подготовку и презентацию ответа на проблемный вопрос, который надо выбрать из перечня. Студенты имеют право определить состав группы самостоятельно и проинформировать преподавателя об этом в установленные сроки. При отсутствии информации о распределении по группам студенты могут быть распределены в них преподавателем самостоятельно. Полное описание задания и перечень требований раскрываются на семинарском занятии.
Экзамен 0,3

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
0.1 * Тест 0,1 + 0.3 * Экзамен 0,3 + 0.3 * Аудиторная работа 0.3 + 0.1 * Домашнее задание 0.1 + 0.2 * Презентация группового проекта 0,2

Список литературы

Авторы

Литвинова Юлия Андреевна
Ерахтина Ольга Сергеевна

Master’s Programme 'IT-lawyer'

Research Seminar "Regulation and Data Security"

Instructor

Программа дисциплины