Интеллектуальные системы

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

5

Кредиты

Кто читает:

Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен изучению современных методов компьютерного синтеза моделей, продуцирующих интеллектуальную деятельность, на основе доступной для наблюдения информации об окружающем мире. Рассматриваются математические вопросы формализации, моделирования интеллектуальной деятельности и автоматического решения задач, сформулированных пользователем. Широко обсуждаются вопросы теории познания в приложении к прикладным способам построения формальных систем. Освоение курса позволяет успешно работать в сфере индустриального производства программного обеспечения с возможностями синтеза интеллектуальных реакций компьютерных систем. Особое место уделено универсальным и комплексным методам искусственного интеллекта.

Цель освоения дисциплины

• приобретение знаний о принципах, способах, методах и приемах представления и обработки ин-формации на основе интеллектуальной технологии для принятия решений в сложных ситуациях и управления сложными системами
• формирование умений, навыков и компе-тенций по применению методов решения реальных задач и способов построения моделей сложных систем, обладающих интеллектуальными свойствами, в будущей профессио-нальной деятельности

Планируемые результаты обучения

• Демонстрирует способность классификации моделей представления знаний
• Использует модели представления знаний в практической деятельности

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач; эпистемологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач
• Раздел 2. Модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные системы: классификация и структура

Элементы контроля

• Лабораторная работа № 1
• Лабораторная работа № 2
• Лабораторная работа № 3
• Лабораторная работа № 4
• Самостоятельная работа
  Задача самостоятельной подготовки студента к практическим занятиям состоит в освоении теоретического материала, полученного на лекции, и закреплении его на практических примерах. Отчет по самостоятельной работе студента по дисциплине «Интеллектуальные системы» предоставляется в виде готового решения на практических занятиях. Для получения оценки за прохождение онлайн-курса по его окончании студент должен предоставить:  Отметку о прохождении курса и его контрольных мероприятий.  Базу данных выбранной Вами предметной области и результат обучения системы – модель (дерево, граф, правила, систему уравнений) или базу знаний.  Визуализацию результата (например, диаграмма классов, пространство состояний нейронной сети, разбиение на классы в пространстве признаков).
• Экзамен
• Лабораторная работа № 1
• Лабораторная работа № 2
• Лабораторная работа № 3
• Лабораторная работа № 4
• Самостоятельная работа
  Задача самостоятельной подготовки студента к практическим занятиям состоит в освоении теоретического материала, полученного на лекции, и закреплении его на практических примерах. Отчет по самостоятельной работе студента по дисциплине «Интеллектуальные системы» предоставляется в виде готового решения на практических занятиях. Для получения оценки за прохождение онлайн-курса по его окончании студент должен предоставить:  Отметку о прохождении курса и его контрольных мероприятий.  Базу данных выбранной Вами предметной области и результат обучения системы – модель (дерево, граф, правила, систему уравнений) или базу знаний.  Визуализацию результата (например, диаграмма классов, пространство состояний нейронной сети, разбиение на классы в пространстве признаков).
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 3 модуль
  0.2 * Самостоятельная работа + 0.1 * Лабораторная работа № 4 + 0.1 * Лабораторная работа № 3 + 0.1 * Лабораторная работа № 2 + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Лабораторная работа № 1

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Бессмертный И. А., Нугуманова А. Б., Платонов А. В. - ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 243с. - ISBN: 978-5-534-01042-8 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-433716

Рекомендуемая дополнительная литература

• Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.