Эконометрика

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Эконометрика» в области обучения являются: - приобретение студентами базовых знаний по эконометрике; - знакомство с прикладными задачами дисциплины; - формирование умения решать типовые задачи дисциплины. Настоящая дисциплина относится к циклу общих дисциплин направления и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономика • Теория вероятности и математическая статистика • Математический анализ Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Анализ и совершенствование бизнес-процессов • Интеллектуальные системы • Введение в машинное обучение. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать основные понятия и утверждения дисциплины Эконометрика в их взаимосвязи. • Знать основные методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач • Уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений, самостоятельно пользоваться эконометрическими методами. • Уметь грамотно давать экономическую интерпретацию получаемых в ходе вычислений результатов. • Приобрести опыт построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным. • Уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.

Цель освоения дисциплины

• формирование представлений о теоретических основах современных эконометрических методов анализа данных
• знакомство с широким спектром инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы
• формирование навыков корректного использованию инструментов на практике при работе языком программирования и статической средой R, RStudio.

Планируемые результаты обучения

• Знает основные понятия и определения эконометрии
• Решает задачи на вычислении вероятности случайных событий, законы распределения и числовые характеристики случайных величин и векторов. Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез
• Студент знает о возможных отклонениях от предположений классической ОЛМН, то есть допускает наличие таких проблем, как: автокорреляция, гетероскедастичность, наличие мультиколлинеарности и/или эндогенности) и знает способы борьбы с данными нарушениями (в т.ч. практически - в статистической среде RStudio).
• Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по разделу "Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях", умеет с помощью средств R и RStudio строить общую линейную модель наблюдений, проводить квалифицированно ее анализ, в т.ч. на соответствие классическим предположениям, и грамотно давать экономическую интерпретацию полученным результатам.
• Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по темам: "Анализ регрессионной модели", "Метод наименьших квадратов", "Условия Гаусса-Маркова", "Доверительные интервалы", "Нелинейные модели парной регрессии", умеет с помощью средств R и RStudio строить однофакторную регрессионную модель, квалифицированно проводить ее анализ и грамотно давать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в эконометрику
• Вспомогательные сведения из теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
• Анализ однофакторной регрессионной модели
• Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях
• Анализ линейной модели наблюдений при отклонениях от классических предположений

Элементы контроля

• Аудиторная работа
• Самостоятельная работа
  Оценка за самостоятельную работу составляет 20% от результирующей оценки за дисциплину.
• Экзамен
• Домашняя письменная работа
  D виде эконометрического исследования

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 4 модуль
  0.1 * Аудиторная работа + 0.4 * Экзамен + 0.3 * Домашняя письменная работа + 0.2 * Самостоятельная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Демидова О. А., Малахов Д. И. - ЭКОНОМЕТРИКА. Учебник и практикум для прикладного бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 334с. - ISBN: 978-5-534-00625-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/ekonometrika-432950

Рекомендуемая дополнительная литература

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб.-метод. пособие, Вербик М., Айвазян С.А., 2008
• Эконометрика. Начальный курс : учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., 2007