• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Эконометрика

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
8
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Эконометрика» в области обучения являются: - приобретение студентами базовых знаний по эконометрике; - знакомство с прикладными задачами дисциплины; - формирование умения решать типовые задачи дисциплины. Настоящая дисциплина относится к циклу общих дисциплин направления и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку. Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: • Экономика • Теория вероятности и математическая статистика • Математический анализ Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Анализ и совершенствование бизнес-процессов • Интеллектуальные системы • Введение в машинное обучение. В результате освоения дисциплины студент должен: • Знать основные понятия и утверждения дисциплины Эконометрика в их взаимосвязи. • Знать основные методы эконометрического исследования и способы их применения к решению конкретных задач • Уметь доказывать элементарные утверждения, выводимые из определений и исходных предположений, самостоятельно пользоваться эконометрическими методами. • Уметь грамотно давать экономическую интерпретацию получаемых в ходе вычислений результатов. • Приобрести опыт построения эконометрических моделей, включая проверку их адекватности реальным данным. • Уметь квалифицированно применять изученные методы при решении прикладных задач экономического содержания.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование представлений о теоретических основах современных эконометрических методов анализа данных
  • знакомство с широким спектром инструментов анализа данных, описывающих экономические процессы
  • формирование навыков корректного использованию инструментов на практике при работе языком программирования и статической средой R, RStudio.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает основные понятия и определения эконометрии
  • Решает задачи на вычислении вероятности случайных событий, законы распределения и числовые характеристики случайных величин и векторов. Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез
  • Студент знает о возможных отклонениях от предположений классической ОЛМН, то есть допускает наличие таких проблем, как: автокорреляция, гетероскедастичность, наличие мультиколлинеарности и/или эндогенности) и знает способы борьбы с данными нарушениями (в т.ч. практически - в статистической среде RStudio).
  • Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по разделу "Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях", умеет с помощью средств R и RStudio строить общую линейную модель наблюдений, проводить квалифицированно ее анализ, в т.ч. на соответствие классическим предположениям, и грамотно давать экономическую интерпретацию полученным результатам.
  • Студент знает основные понятия и умеет доказывать элементарные утверждения по темам: "Анализ регрессионной модели", "Метод наименьших квадратов", "Условия Гаусса-Маркова", "Доверительные интервалы", "Нелинейные модели парной регрессии", умеет с помощью средств R и RStudio строить однофакторную регрессионную модель, квалифицированно проводить ее анализ и грамотно давать экономическую интерпретацию полученных результатов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в эконометрику
  • Вспомогательные сведения из теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
  • Анализ однофакторной регрессионной модели
  • Анализ общей линейной модели наблюдений при классических предположениях
  • Анализ линейной модели наблюдений при отклонениях от классических предположений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Оценка за самостоятельную работу составляет 20% от результирующей оценки за дисциплину.
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашняя письменная работа
    D виде эконометрического исследования
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Самостоятельная работа
    Оценка за самостоятельную работу составляет 20% от результирующей оценки за дисциплину.
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Домашняя письменная работа
    D виде эконометрического исследования
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 2 модуль
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Путеводитель по современной эконометрике : учеб.-метод. пособие, Вербик М., Айвазян С.А., 2008
  • Эконометрика. Начальный курс : учебник, Магнус Я.Р., Катышев П.К., 2007