В Пермском кампусе НИУ ВШЭ создается новая научно-учебная группа
Проект команды ученых и студентов НИУ ВШЭ — Пермь «Динамическая оптимизация параметров контура управления киберфизической системы проветривания подземного горнодобывающего предприятия» стал одним из победителей конкурса научно-учебных групп НИУ ВШЭ на 2021 год.
В рамках проекта в НИУ ВШЭ — Пермь будет создана новая научно-учебная группа — «Исследование методов управления в промышленных киберфизических системах».
Цель исследования — оптимизация параметров системы управления проветриванием подземных горнодобывающих предприятий (на примере калийного рудника) за счет введения в контур обратной связи алгоритмов интеллектуальной адаптации.
Участники научно-учебной группы
Научно-учебная лаборатория междисциплинарных эмпирических исследований (Пермь): заведующий лабораторией
Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь): доцент
Научно-учебная лаборатория учебных корпусов: Стажер-исследователь
Сектор эмпирического анализа рынков и компаний: Аналитик
студент магистерской программы «Информационная аналитика в управлении предприятием»
студентка образовательной программы «Программная инженерия»
студент образовательной программы «Программная инженерия»
Алексей Кычкин, руководитель научно-учебной группы «Исследование методов управления в промышленных киберфизических системах», заведующий НУЛ МЭИ
Известно, что системы проветривания подземных горнодобывающих предприятий потребляют от 30% до 50% всей затрачиваемой на процесс добычи полезного ископаемого электроэнергии. Наша модель динамической оптимизации включает в себя ряд расчетов взаимосвязей физических параметров общерудничной тяги, действующей между стволами, а также алгоритм выбора наилучших управляющих воздействий, реализуемый на основе машинного обучения с подкреплением. Экономия от использования предлагаемой модели оптимизации может составить до 15%.