• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экономико-математические методы управления проектами

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

При изучении дисциплины "Экономико-математические методы управления проектами" У студентов развиваются системные представление о роли и месте экономико-математического моделирования в управлении проектами, усваиваются методы экономико-математического моделирования объектов управления проектами, развиваются компетенции, которые обеспечивают анализ проектных процессов с использованием информационных технологий.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Развитие системных представлений о роли и месте экономико-математического моделирования в управлении проектами.
  • Освоение методов экономико-математического моделирования объектов управления проектами.
  • Развитие компетенций, которые обеспечивают анализ проектных процессов с использованием информационных технологий.
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Знает способы представления знаний в форме семантических графов. Применяет эти знания в проектном моделировании.
  • Умеет производить идентификацию рисков проекта с использованием концептов проекта. Проводит компьютерное моделирование и анализ рисков в детерминированной и стохастической постановке.
  • Знает основы и назначение интервальной, нечеткой и вероятностной математики. Применяет эти знания экономико-математических моделях оптимизации длительности проекта.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Сетевое моделирование систем знаний
    Тема 1. Основы сетевого моделирования. Базовые понятия теории графов. Бинарные отношения. Детерминированные и стохастические сети. Морфологические, семантические, иерархические сетевые модели знаний. Древовидные и полные иерархии. Весовая параметризация узлов в иерархических сетях. Метод бинарных отношений; метод парных сравнений. Метамодели и онтологические теории как языки методологии моделирования. Обзор приложений сетевых моделей знаний к проектной деятельности. Тема 2. Сетевая модель концепции проекта. Мета моделирование проекта иерархическим графом. Цель – условия – средства достижения цели – сценарии как иерархические уровни семантического графа концепции. Тезаурус головного графа. Вложенные графы. Использование метода парных сравнений для выявления ведущих условий, средств достижения целей и сценариев пост проектного будущего.
  • Детерминированные и стохастические модели в управлении рисками проекта
    Тема 3. Сетевые детерминированные модели в управлении риском. Стандарты в сфере управления риском. Понятие риска и управления риском. Основные процессы управления рискам. Идентификация риска с учетом стадий жизненного цикла проекта. Факторы и индикаторы риска. Сетевое моделирование риска. Функциональные модели риска. Риски, связанные с командой проекта. Риски, связанные с личностью предпринимателя. Риски, связанные с персоналом. Риски конкурентоспособности, спроса. Компьютерное моделирование в управлении рисками. Информационная аналитика в управлении рисками. Тема 4. Имитационное моделирование в оценках риска. Бинарные отношения как случайные величины. Генераторы псевдослучайных чисел. Моделирование случайной величины с произвольным законом распределения. Метод исключения (метод Неймана). Метод статистических испытаний. Компьютерное моделирование оценки рисков с использованием метода статистических испытаний.
  • Календарно-сетевое планирование в условиях неопределенности
    Тема 5. Календарно-сетевое моделирование с использованием интервальной параметризации. Интервальное моделирование сроков работ и задержки следования работ как способ учета ресурсной неопределенности. Обобщенный метод критического пути. Интервальные оценки длительности проекта. Резервы работ (полный, свободный, независимый). Индекс напряженности работ. Численные исследования длительности проекта. Тема 6. Календарно-сетевое моделирование с использованием случайных величин. Моделирование длительности работ случайными величинами. Характеристики бета-распределения. Метод PERT. Вероятностные оценки сроков выполнения проекта. Тема 7. Имитационное моделирование в оценках сроков выполнения проекта. Идентификация факторов риска. Непрерывные и бинарные риски проекта; фатальные риски. Причинные и агрегированные риски задержки проекта. Численные исследования сроков выполнения проекта с использованием какого-либо закона распределения случайных величин. Тема 8. Альтернативные стохастические сети. Общее определение и проблематика стохастических сетей. Области применения стохастических сетей. Классификация событий альтернативной сети. События, имеющие на входе операции логического «И», «ИЛИ» и «Исключающего ИЛИ». События, имеющие на выходе операции логического «И» и «ИЛИ». Построение альтернативной стохастической сети работ проекта. Технология GERT. Правила упрощения сети. Редуцирование петель и контуров в сети GERT. Интерпретация полученных результатов.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • Самостоятельная работа (письменный отчет) (неблокирующий)
  • Контрольная работа (неблокирующий)
  • Экзамен (неблокирующий)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.2 * Контрольная работа + 0.4 * Самостоятельная работа (письменный отчет) + 0.4 * Экзамен