• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Системный анализ и проектирование

2019/2020
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Системный анализ и проектирование» являются: - изучение методологии системного анализа и основных принципах проектирования; - формирование соответствующего уровня знания и необходимых навыков по использовании методологии системного анализа и технологий проектирования в решении задач бизнес-информатики.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • знать: - основные принципы системного анализа и проектирования, позволяющие исследовать сложные информационные системы; - подходы системного анализа и проектирования, позволяющие исследовать сложные информационные системы.
  • уметь применять полученные знания для системного анализа бизнес-процессов и проектирования бизнес-процессов.
  • владеть навыками применения современного инструментария системного анализа и проектирования бизнес-процессов.
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Определять вид организационных структур, использовать основы принятия решений при многих критериях, языки описания и функций выбора, методы многовариантного выбора.
  • Определять тип математических технологий системного анализа, моделей систем и методов системного анализа, использовать различные типы математического описания систем, выделять элементы системного анализа, применять принципы и дерево функций системного анализа в исследовании бизнес-процессов.
  • Определять тип системы по различным критериям; выполнять декомпозицию и агрегирование систем.
  • Определять тип экономико-математические методов и методов моделирования в системном анализе при исследовании процессов управления предприятиями и организациями.
  • Применять методы и использовать подходы к проектированию информационных систем в процессе системного проектирования.
  • Применять методы качественного и количественного оценивания систем для оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Предмет и содержание дисциплины. Основные понятия и описание систем. Системы
    Цель и задачи дисциплины. Предмет и содержание дисциплины. Основные понятия и описание систем. Системы. Классификация систем. Особенности социально-экономических систем. Основные положения теории систем. Основные определения теории систем и системного анализа. Сложные системы. Принцип обратной связи. Самоорганизация в сложных системах. Декомпозиция систем. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность системы.
  • Тема 2. Математические технологии системного анализа
    Математические технологии системного анализа. Модели систем. Математическое описание систем. Основные системно-теоретические задачи. Энтропия и количество информации. Принципы и структура системного анализа. Элементы и методы системного анализа.
  • Тема 3. Системный анализ как методология решения системных задач бизнес-процессов
    Системный анализ как методология решения проблем. Системный анализ в структуре современных системных исследований. Системный анализ в управлении предприятиями и организациями, территориальными комплексами. Проблемы устойчивости развивающихся систем. Когнитивные системы. Классификация экономико-математических методов. Процесс моделирования.
  • Тема 4. Методология анализа хорошо структуризованных, неструктуризованных и слабо структуризованных систем
    Методология анализа хорошо структуризованных, неструктуризованных и слабо структуризованных систем. Методы качественного оценивания систем. Экспертные оценки и организация неформальных процедур. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Парадоксы голосования. "Мозговой штурм". Синектика. Методы количественного оценивания систем. Факторный анализ. Оценка сложных систем в условиях определенности и неопределенности. Задачи, модели и методы многомерного статистического анализа и направления его практического применения в системном анализе. Задача классификации и регрессии. Задача кластеризации.
  • Тема 5. Методы и процедуры принятия решений в системном анализе
    Системный анализ и проблемы принятия решения. Методы и процедуры принятия решений. Виды организационных структур. Основы принятия решений при многих критериях. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов в фирме Исследование действий и решений. Многообразие задач выбора. Операция выбора решения. Критериальный язык описания выбора. Исследование операций многокритериального выбора Язык функций выбора. Свертка критериев (линейная, мультипликативная). Выделение главного критерия и сведение задачи выбора к задаче линейного или нелинейного программирования. Многовариантный выбор методом минимального расстояния до "идеала". Метод уступок. Формирование множества Парето.
  • Тема 6. Методы и подходы к проектированию информационных систем
    Основы проектирования. Методы и подходы к проектированию информационных систем. Системы проектирования. Принятие решений в процессе системного проектирования Объектно-ориентированный анализ и проектирование.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • Тест 1 (неблокирующий)
  • Тест 2 (неблокирующий)
  • Тест 3 (неблокирующий)
  • Тест 4 (неблокирующий)
  • Тест 5 (неблокирующий)
  • Самостоятельная работа (неблокирующий)
  • Экзамен (неблокирующий)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.3 * Самостоятельная работа + 0.06 * Тест 1 + 0.06 * Тест 2 + 0.06 * Тест 3 + 0.06 * Тест 4 + 0.06 * Тест 5 + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Основы теории систем и системного анализа : учеб. пособие для вузов, Качала В. В., ISBN: 978-5-935173-40-1, 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Стандартизация и сертификация программного обеспечения: Учебное пособие / Шандриков А.С. - Мн.: РИПО, 2014. - 304 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/948950
  • Теория принятия решений: Конспект лекций / Тихомирова А.Н., Матросова Е.В. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 68 с.: ISBN 978-5-906818-18-8 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/767634