• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site

Statistical and Empirical Methods of Computing

2017/2018
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
4
ECTS credits
Delivered at:
Department of Information Technologies in Business (Faculty of Economics, Management, and Business Informatics)
Course type:
Compulsory course
When:
2 year, 3, 4 module

Instructor


Lebedev, Valery V.

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину Статистические и эмпирические методы компьютинга, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия, обучающихся по образовательной программе Программная инженерия.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • ● приобретение студентами базовых знаний по основам анализа данных
  • ● знакомство с прикладными задачами дисциплины
  • ● анализ алгоритмов обработки статистических и эмпирических данных, используемых в современном программном обеспечении
  • ● получения практических навыков использования статистических и эмпирических методов компьютинга в ходе разработки и экспериментального исследования новых программных продуктов
  • ● развитие умений, позволяющих использовать опыт применения статистических и эмпирических методов обработки данных для решения задач экономического анализа и моделирования
Результаты освоения дисциплины

Результаты освоения дисциплины

  • Дает определения основных понятий.
  • Умеет моделировать случайные величины с различными законами распределения и получать их характеристики.
  • Владеет методами и средствами обработки и анализа статистических и экспериментальных данных
  • Применяет полученные знания для решения экономических задач
  • Использует методы бизнес-аналитики для подготовки статистических и экспериментальных данных к анализу, применяет методы Data Mining для анализа данных и принятия решения, обосновывает выбор способа визуализации полученных результатов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Статистические и эмпирические методы компьютинга, реализованные в системе MathCAD
  • Раздел 2. Статистические и эмпирические методы компьютинга, реализованные в табличном процессоре Excel
  • Раздел 3. Статистические и эмпирические методы компьютинга, реализованные в аналитической платформе Deductor
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий лабораторная работа 1
  • неблокирующий лабораторная работа 2
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий лабораторная работа 3
  • неблокирующий лабораторная работа 4
  • неблокирующий лабораторная работа 5
  • неблокирующий лабораторная работа 6
  • неблокирующий лабораторная работа 7
  • неблокирующий лабораторная работа 8
  • неблокирующий лабораторная работа 9
  • неблокирующий лабораторная работа 10
  • неблокирующий лабораторная работа 11 (самостоятельная работа)
  • неблокирующий лабораторная работа 12 (самостоятельная работа)
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.05 * лабораторная работа 1 + 0.05 * лабораторная работа 10 + 0.05 * лабораторная работа 11 (самостоятельная работа) + 0.05 * лабораторная работа 12 (самостоятельная работа) + 0.05 * лабораторная работа 2 + 0.05 * лабораторная работа 3 + 0.05 * лабораторная работа 4 + 0.05 * лабораторная работа 5 + 0.05 * лабораторная работа 6 + 0.05 * лабораторная работа 7 + 0.05 * лабораторная работа 8 + 0.05 * лабораторная работа 9 + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad: Учебное пособие/Ф.И.Карманов, В.А.Острейковский - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 208 с.: 60x90 1/16 (Обложка) ISBN 978-5-905554-96-4 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/508241

Рекомендуемая дополнительная литература

  • - Сагман С. — Microsoft Office 2003 для Windows - Издательство "ДМК Пресс" - 2009 - ISBN: 5-94074-268-8 - Текст электронный // ЭБС Лань - URL: https://e.lanbook.com/book/1206