Technologies and Algorithms of High-Performance Computing

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

6

ECTS credits

Delivered at:

Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:

Elective course

When:

4 year, 1, 2 module

Instructor

Zamyatina, Elena

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Технологии и алгоритмы высокопроизводительных вычислений», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия и 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Разработка информационных систем для бизнеса»

Цель освоения дисциплины

• Подготовить специалистов, владеющих как теоретическими основами создания программных систем с распределенной архитектурой различного назначения, так и основными методами, современными технологиями, применяемыми для создания таких систем
• Подготовить специалистов способных самостоятельно разрабатывать распределенные программные системы различной сложности для различных предметных областей, применяя наиболее подходящие инструментальные средства и технологии, обеспечивающие максимальную эффективность как при создании сложных систем, так и при их эксплуатации и сопровождении

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Высокопроизводительные вычислительные системы. Архитектура параллельных вычислительных систем. Суперкомпьютеры. Распределенные системы и модели распре- деленных вычислений.
• Раздел 2. Графические процессоры.
• Раздел 3. Распределенные алгоритмы.
• Раздел 4. Квантовые вычисления.

Элементы контроля

• Лабораторная работа №2
• Контрольная работа №2
• Лабораторная работа №3
• Контрольная работа №4
• Контрольная работа №1
• Лабораторная работа №4
• Лабораторная работа №6
• Лабораторная работа №1
• Лабораторная работа №5
• Контрольная работа №3
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.025 * Контрольная работа №1 + 0.025 * Контрольная работа №2 + 0.025 * Контрольная работа №3 + 0.025 * Контрольная работа №4 + 0.05 * Лабораторная работа №1 + 0.05 * Лабораторная работа №2 + 0.1 * Лабораторная работа №3 + 0.1 * Лабораторная работа №4 + 0.2 * Лабораторная работа №5 + 0.2 * Лабораторная работа №6 + 0.2 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Малявко, А. А.  Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi : учебник для вузов / А. А. Малявко. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 135 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14116-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/562821 (дата обращения: 04.07.2025).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Гагарина, Л. Г. Введение в архитектуру программного обеспечения : учебное пособие / Л.Г. Гагарина, А.Р. Федоров, П.А. Федоров. — Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2023. — 320 с. — (Среднее профессиональное образование). - ISBN 978-5-8199-0903-4. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1891187
• Царев, Р. Ю. Основы распределенной обработки информации: Учебное пособие / Царёв Р.Ю., Прокопенко А.В., Никифоров А.Ю. - Краснояр.:СФУ, 2015. - 180 с.: ISBN 978-5-7638-3386-7. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/967646

Авторы

• Карпович Марина Валерьевна