Delivered at:: Department of Information Technologies in Business (Faculty of Computer Science, Economics, and Social Sciences)

Course type:: Compulsory course

When:: 4 year, 1 module

Instructor

Yasnitsky, Leonid

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В рамках курса вы получите представление о процессе создания и применения нейронных сетей, ознакомитесь с основополагающими теоретическими идеями, алгоритмами и практическими приёмами, использующимися при обучении нейросетевых моделей.

Цель освоения дисциплины

Освоение математического аппарата и программного обеспечения, предназначенного для создания интеллектуальных систем на базе нейронных сетей;
Приобретение навыков нейросетевого математического моделирования бизнес-процессов и экономических явлений

Планируемые результаты обучения

Знание возможностей интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, технологии их создания.
Обладание навыками нейросетевого моделирования.
Умение выделять входные (управляющие) и выходные (управляемые) параметры нейросетевой интеллектуальной системы.
Умение применять полученные знания при решении практических задач.
Умение формализовать предметную область программного продукта.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Теоретическая часть
Раздел 2. Практическая часть

Элементы контроля

Самостоятельная работа
Блиц-опрос
Экзамен

Промежуточная аттестация

2025/2026 1st module
0.6 * Самостоятельная работа + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Блиц-опрос

Список литературы

Авторы

Ясницкий Леонид Нахимович
Карпович Марина Валерьевна

Bachelor’s Programme 'IT System Development for Business'

Neuron Networks

Instructor

Программа дисциплины