Probability Theory and Mathematical Statistics

2019/2020

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Department of Higher Mathematics

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 1 module

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Теория вероятностей и математическая статистика » призван сформировать у студентов навыки работы с абстрактными понятиями высшей математики, умения решать типовые задачи дисциплины,знакомство с прикладными задачами дисциплины; В результате освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями, умениями и навыками:  знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для дальнейшего изучения других дисциплин, предусмотренных учебным планом;  уметь применять методы дисциплины для решения задач, возникающих в других дисциплинах;  владеть навыками применения современного инструментария дисциплины.

Цель освоения дисциплины

•  формирование навыков работы с абстрактными понятиями высшей математики;
•  знакомство с прикладными задачами дисциплины;
• формирование умения решать типовые задачи дисциплины.

Планируемые результаты обучения

• Решает задачи теории статистического оценивания и проверки гипотез

Содержание учебной дисциплины

• Математическая статистика.
  Тема 1. Элементы теории статистического оценивания Статистические методы обработки экспериментальных данных. Основные понятия и задачи математической статистики. Генеральная совокупность, выборка, результаты наблюдений, статистика, статистическая оценка, требования к оценкам. Состоятельные оценки и методы их получения. Методы моментов, квантилей и максимума правдоподобия. Понятие эффективной оценки и условия эффективности. Примеры эффективных и неэффективных оценок. Доверительное оценивание. Приближенные методы построения довери¬тельных множеств, основанные на асимптотических свойствах оценок. Точные методы построения с помощью центральных статистик. Интервальные оценки для вероятностей, математического ожидания и дисперсии. Тема 2. Проверка статистических гипотез Общие понятия теории проверки гипотез. Схема проверки статистической гипотезы. Лемма Неймана-Пирсона, равномерно наиболее мощные, несмещенные и состоятельные критерии. Критерии независимости, однородности и согласия: хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова, Мана - Уитни и другие. Проверка параметрических гипотез.

Элементы контроля

• Самостоятельная работа
• Контрольная работа
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (1 модуль)
  0.4 * Контрольная работа + 0.2 * Самостоятельная работа + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Кремер Н. Ш. - ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для вузов - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 538с. - ISBN: 978-5-534-10004-4 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167

Рекомендуемая дополнительная литература

• Мхитарян, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. С. Мхитарян, Е. В. Астафьева, Ю. Н. Миронкина, Л. И. Трошин; под ред. В. С. Мхитаряна. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. - (Университетская серия). - ISBN 978-5-4257-0106-0. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/451329