Публикации

Статья посвящена описанию разработки системы интеллектуального поиска информации по промышленным стандартам. Представлено описание предметной области, проектирование и основные стадии разработки системы: разработка модуля извлечения информации из промышленных стандартов, реализация веб-сервиса с помощью фреймворка Flask и клиентского веб-приложения на React JS. Использование разработанной системы инженерами и разработчиками программного обеспечения позволит эффективно управлять базой определений промышленных стандартов, правильно их интерпретировать и использовать в соответствии с выбранной областью знаний.

Языково-ориентированный подход становится все более популярным при разработке информационных систем, однако существующие DSM-платформы, реализующие эту парадигму, имеют существенные ограничения, включающие недостаточные выразительные возможности моделей, используемых для реализации редакторов визуальных моделей для сложных предметных областей, и ограниченные возможности для трансформации визуальных моделей. Визуальные языки обычно основаны на графовых моделях, однако используемые типы графов имеют определенные ограничения, такие как недостаточная выразительность, сложность представления моделей большой размерности, а также трудоёмкость выполнения операций. Для создания инструмента, не имеющего описанных выше ограничений, необходима разработка новой формальной модели. HP-графы могут стать решением данной проблемы. Имеется не только возможность создавать новые визуальные языки для различных предметных областей на их основе, но и разработать эффективные алгоритмы для выполнения различных операций над моделями, построенными с использованием этих языков. В статье дано определение HP-графа, а также приведено обоснование выразительной мощности предложенной модели, описаны основные операции для HP-графов. Выбранный графовый формализм объединяет возможности различных типов графов для представления визуальных моделей и позволяет создать на его основе гибкий редактор моделей для DSM-платформы, реализовать эффективные алгоритмы выполнения операций, в частности, трансформации моделей.

Работа посвящена решению задачи прогнозирования местоположения транспортных средств по истории их передвижения, полученной от систем городского видеонаблюдения. Описаны современные методов прогнозирования и процесс проектирования приложения, реализующего методы прогнозирования местоположения с помощью цепей Маркова и нейронных сетей. Результаты данной работы могут быть полезны исследователям, рассматривающим возможность применения методов интеллектуального анализа в ГИС класса «Безопасный город».

Изучение биомаркеров предсердной кардиопатии представляется перспективным для выявления пациентов с криптогенным инсультом (КИ), при котором показан интенсивный поиск фибрилляции предсердий. Тем не менее диагностическая ценность данных маркеров и их пороговые значения требуют уточнения.

Цель исследования – представить характеристику эхокардиографических маркеров предсердной кардиопатии и концентрации про-натрийуретического N-концевого пептида В-типа (NT-proBNP) в сыворотке крови при эмболическом КИ в сравнении с кардиоэмболическим (КЭИ) и некардиоэмболическим (неКЭИ) подтипами инсульта, определить пороговые значения показателей, обладающих наибольшей чувствительностью и специфичностью при дифференциации КЭИ и неКЭИ.

Пациенты и методы. Обследовано 259 пациентов с ишемическим инсультом. В дополнение к стандартному обследованию проводилось вычисление показателей, отражающих функцию левого предсердия (ЛП): фракции опорожнения ЛП (left atrial emptying fraction, LAEF), функционального индекса ЛП (left atrial function index, LAFI), – и у 75 пациентов определена сывороточная концентрация NT-proBNP.

Результаты и обсуждение. Пациенты с КЭИ, в отличие от больных с КИ и неКЭИ, характеризовались значимым увеличением диаметра ЛП (4,3 [3,5; 4,5] см vs 3,7 [3,4; 4,0] см vs 3,7 [3,4; 3,9] см; p=0,005 и p=0,009 соответственно), LAVI (35,7 [30,5; 39,9] мл/м2 vs 28,5 [25,6; 34,6] мл/м2 vs 27,1 [24,5; 31,2] мл/м2; p< 0,001) и уровнем NT-proBNP (559 [409; 1144] пг/мл vs 164 [65; 308] пг/мл vs 191 [63; 446] пг/мл; p=0,002 и p=0,019 соответственно), а также меньшим значением LAEF [50,3 [48,5; 51,1] % vs 54,7 [51,6; 56,6] % vs 54,9 [52,5; 56,8] %; p< 0,001). Единственным параметром, по которому выявлены достоверные различия между всеми тремя группами (КЭИ – КИ – неКЭИ), было значение LAFI (0,24 [0,2; 0,32] ед. vs 0,37 [0,3; 0,47] ед. vs 0,40 [0,34; 0,47] ед.; p< 0,001), с сохранением различий показателя и для двух групп КИ vs неКЭИ (p=0,004). В отношении дифференциации КЭИ и неКЭИ получены следующие пороговые значения биомаркеров: диаметр ЛП 41,5 мм (p<0,001), LAFI 0,28 ед. (p< 0,001), NT-proBNP 316 пг/мл (p< 0,001). При анализе ROC-кривых и площади под кривой выявлено, что по критериям чувствительности и специфичности наиболее информативными являются LAEF (79 и 88%, AUC 0,89), NT-proBNP (67 и 91%, AUC 0,89) и LAFI (93 и 72%, AUC 0,81).

Заключение. Группы пациентов с КИ и неКЭИ сопоставимы по эхокардиографическим проявлениям предсердной кардиопатии и значениям сывороточной концентрации NT-proBNP. Перспективными биомаркерами для категоризации пациентов с КИ на возможный артерио- и кардиоэмболический варианты служат LAEF и концентрация NT-proBNP.

Данный учебник и практикум представляет основные разделы дисциплины «Дискретная математика»: множества, комбинаторика, графы. Учебник и практикум содержит необходимый теоретический материал, излагаемый в доступной форме и иллюстрированный большим количеством примеров, а также разнообразные по содержанию и сложности задания для самостоятельного решения.

Учебник и практикум подготовлен на основе многолетнего опыта работы авторов и апробирован на практических занятиях в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (г. Пермь) и в других вузах города Перми.

Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Для бакалавров и магистров, преподавателей высших учебных заведений, а также лиц, самостоятельно изучающих основные разделы дискретной математики.